Spotsetter 地图社交个性化推荐
Spotsetter是基于Google地图的社交搜索引擎，于2014年6月被苹果收购，其通过分析用户的社交圈数据，为用户提供个性化的地点（如旅游地点和餐馆）推荐服务，致力于解决所谓的“where to go”问题。苹果的收购目的不外乎其推荐算法与苹果Maps整合的前景。
WiFiSlam 机器学习与模式识别
2013年3月，苹果以2000万美元收购室内导航服务商WiFiSlam，该公司的优势在于机器学习和模式识别技术，可对设备上各种传感器收集的数据进行相关性绘图，并且与WiFi三角定位的数据相结合，用于绘制准确的室内地图，苹果将其算法应用在地图中。
Topsy 社交数据挖掘
2013年，苹果以2亿美金收购Topsy，该公司的产品能够帮助用户从Twitter以及其他社交媒体数据中提取关键信息，包括关键字追踪器以及判断社交媒体中用户对某个话题的反应态度。
计算机视觉
苹果官方提到，他们的人脸识别和视频检测技术已经开始应用在相机等产品当中，与此同时，消息人称苹果为研发VR/AR产品收购了多家专注于计算机视觉的公司。
Perceptio 图像识别
2015年10月，苹果收购图像识别公司Perceptio，该公司的产品是开发智能手机端的人工智能图像分类系统，该系统的最大优势是无需大量外部数据进行分类。这符合苹果的隐私保护策略，对用户数据的利用最小化，并将尽可能多的技术放在手机端，而非云端。
Metaio 计算机视觉
2015年5月苹果收购Metaio，Metaio专注于计算机视觉和增强现实的技术公司，其在计算机视觉尤其是人脸识别方向有着十几年的研发经验。
Polar Rose 人脸识别
2011年12月，苹果以2900万美元收购瑞典人脸识别厂商Polar Rose。Polar Rose曾推出多个产品，包括针对网络服务的面部识别技术FaceCloud，以及为手机添加功能性的FaceLib。其脸部识别软件，通过脸部识别Polar Rose可以为用户自动圈出照片中的人脸。
Emollient 人脸识别
2016年1月Emollient被苹果收入囊中，其可以通过脸部识别技术分析人类的表情，从而判断人的情绪。医生也可以用他们公司的技术了解病人的表情是否痛苦，也可将这项技术应用在监视器，查看是否有“表情可疑”的人正在商品前面徘徊等等。
Flyby Media 计算机视觉
今年年初，苹果悄悄买下Flyby Media，Flyby Media拥有尖端的计算机视觉技术，此外其惯性传感、同时定位和导航空间感知技术也深受苹果喜爱。Flyby media曾与谷歌合作，利用计算机视觉技术帮助谷歌开发Project Tango。Flyby Media可帮助系统看到和绘制其周围环境地图，对于无人驾驶汽车和增强现实技术来说都必不可少。
苹果的AI原则
用户隐私>数据训练。
多年来苹果遵守一个原则：不利用用户数据做营收。苹果官方称，他们是唯一一家在用户隐私及用户体验上取得平衡的公司。
据悉，苹果只在每个用户身上抓取200MB缓存数据供机器学习调用，包括应用使用习惯、与他人的交互，数据用于神经网络处理、自然语言模型对象识别、人脸识别、场景识别等。而且这些私人信息，并不会被上传到网络及云端。
相关从业人士指出，如果苹果继续限制用户数据的使用，会严重阻碍到苹果人工智能的研究效果。但苹果认为数据的阻碍是可以逾越的，他们在未来将继续恪守这一原则。
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