人们对现代科技持乐观态度，部分原因在于大家相信这是一种民主化力量--不被人类长时间学到的狭隘偏见所限制。但是最新研究发现，这只是海市蜃楼般的假象。
3、思想意识领域：教育是最本质的内容，从小不要给孩子灌输片面和错误的观念，为他们树立健康的三观；用正确的宣传是消除误解、歧视的有效方式，树立典型的形象有助于破除大众对特定人群的刻板印象或者歧视，这就需要媒体的配合，打造良好的舆论引导环境。在珍 艾略特做了蓝眼睛和褐眼睛的试验十七年以后，纪录片《分裂的课堂》的导演对已经长大成人的学生们进行了回访。
无一例外，他们认为这个实验在其生命中意义重大。正因为童年时期有了这个体验，长大后更容易接纳不同文化、不同宗教背景、不同种族和不同意见的人，看到更大的世界。
其实，消除歧视的目的，可以仅仅是因为世界那么大，我们何必那么狭隘。
4、社会道德领域：机器学习算法的数据来源于人们的语言、行为习惯等，但是，如果人们有不良语言意识习惯，那将会对算法的学习提供错误的示范。比如：新闻媒体为了博人眼球，在某个车祸报道的标题中，会刻意加上一个“女司机”的标签，让大家产生一种女司机车祸几率更高的错觉，事实上数据统计，男司机车祸几率更高。
这种手法屡见不鲜，“富二代、90 后”等标签时常存在于各类媒体报道当中，比起事实本身，大众更关心这类标签的意义。改变这一情况需要科技界能承担起更多社会责任。政府和公众也需要尽到自己的责任，秉持公平的观念。
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