随着人工智能的发展，渐趋成熟的AI技术正逐步向“AI+”进行转变，医疗作为生活构造重要一环，自然而然也就成了一个关注点。而谈及当前AI+医疗的具体应用，主要还是集中在机器人和机器学习两块。
据消息称，微软开发了一个能够“消化”每年发表的所有论文的机器学习项目Hanover。
目前，Hanover正在俄勒冈卫生科学大学Knight癌症研究所被投入使用，于自动分析研究论文中的数据以及临床试验、影像学诊断报告、电子医疗记录的基础上，以寻求能够有效治疗急性骨髓性白血病的药物、预测药物的有效性，并为病患制定个性化治疗方案。
其实，在AI+医疗的深度领域（诊断治疗），谷歌、IBM早已比微软先几步进行布局。其中，IBM更是逐渐打开了自己的市场，譬如上个月，就有21家中国医院引入IBM的认知技术，以辅助癌症的诊疗。而随着科技巨头微软的此次入局，我们可以了解到，AI+医疗正渐渐受到行业的重视。
正在进行时的AI+医疗
随着人工智能的发展，渐趋成熟的AI技术正逐步向“AI+”进行转变，医疗作为生活构造重要一环，自然而然也就成了一个关注点。而谈及当前AI+医疗的具体应用，主要还是集中在机器人和机器学习两块。
在医疗领域的部署上，机器人以手术和看护为主，其中又以手术机器人“达芬奇”为典型代表。
凭借灵活的关节、多功能的机械臂以及高分辨率的三维图像处理设备，达芬奇机器人已协助医生完成了多项手术。就在近日，它还帮助医生为一名年仅20个月大、身患先天性肾脏畸形的婴儿成功进行了微创手术。
至于机器学习，除了不能做手术，它几乎可以被称为“全能医生”，从诊断到治疗方案一手抓。
比如IBM开发的Watson>此外，还有智能穿戴、计算机视觉、语音识别等多项AI技术正在被人们引入医疗领域。基于此，我们是否可以猜测，AI的下一个“蓝海”就是智能医疗？
智能医疗是AI的下一个蓝海
“AI+”有多种可能性，但为何镁客君偏说智能医疗是AI的下一个蓝海呢？主要还是基于两个因素的考虑：
首先就是巨头的入局以及投资者的目光走向。
加上微软，目前已有4家科技巨头进入智能医疗，其余三家分别为谷歌、IBM和苹果。随着这些担当“行业风向标”的科技巨头的纷纷加入，哪怕项目再冷门，一直跟在他们身后的行业追随者们也会将目光投放在该领域，从而有所动作。
并且，依靠着品牌知名度，非行业的普通大众也会被项目吸引一部分注意力，紧接着引起广泛热议，而这也将成为推动行业人士在特定领域内大展拳脚的一股力量。
另外，CB Insights日前重新整理出一份医疗领域AI创业图景，统计了全球活跃其中的92家初创公司。
据统计，仅仅4年的时间，人工智能医疗公司的融资交易就从2011年的10起增加到2015年的60起。参照这些数据，我们可以看到，注重利益的投资者正将目光转向智能医疗领域，由此也说明了“AI+医疗”是具有前景性的。
其次就是基础技术、设施的逐渐完善。
以微软Hanover用机器学习预测药物的有效性，并为病患制定个性化治疗方案为例，在预测、制定方案之前，Hanover需要“阅读”大量的资料，然后进行大数据分析以得出最终结果。
对人类而言，大量数据的搜集和整理分析工作是非常耗时耗力的，但在云储存与云计算的帮助下，再多的数据也只是分分钟的事儿，从根本上提高诊断效率。
作为“云”的两项最基本服务，“云储存与云计算”的性能已发展的相当成熟，而共享服务更是在医院与医院、医生与患者之间搭建了一个平台，通过数据分享让患者的诊断更为全面。