于是我们可以得到AI的基本公式：AI = TD + ML + HITL
由此我们可以总结出有关AI的3个关键信息：
1.人工智能不是一开始就具有高超智能的，而是需要一个数据样本集对其进行训练。
2.机器获得智能本质上是从大量的样本数据中学会了一种模式，并随样本数据的更新不断更新其对模式的认识。
3.至少在当今，人工智能要做到万无一失还少不了人工把关。
AI会给新闻业带来怎样的影响？
了解了AI的含义，让我们来看看AI在新闻领域的应用。
抓取历史数据并生成图表
2016年8月30日，路透社与语义技术公司Graphiq宣布合作，旨在让数据可视化变得触手可及。Graphic公司有一个集结了50多位研发人员和数据专家的团队，专门负责收集经济、体育、娱乐等各个领域的数据。路透社借此利用AI实现了迅速抓取历史数据并生成图表，增强了新闻的实效性和可视性。
筛选“热门话题”
Facebook在8月26日宣布趋势话题撤掉人工编辑，完全依靠算法筛选热门新闻的趋势话题，做出了拥抱AI的勇敢尝试。但打脸的是，还不到3天，就让一则关于美国福克斯新闻主播梅根凯利的假新闻登上了版面。
据报道，这是由于Facebook机器筛选“热门话题”依赖于该话题的相关文章和贴文数量，而非对于内容的判断。由此可见在当前技术情况下想要避免假新闻还得要人工把关。
制作视频
2016年6月，原论坛报集团（Tribune Publishing）宣布将公司更名为Tronc，并专注于使用人工智能制作内容。在接受CNBC电视台采访时，公司CEO Michael Ferro表示Tronc将会使用人工智能制作大量视频。但就目前的AI技术来说，利用AI是否能作出高质量的视频引起业界人士的质疑。
撰写新闻
人工智能写新闻已经不是一件新鲜事了。
2015年7月，美联社和科技公司Automated Insights合作，采用人工智能技术来报道商业领域的企业财报新闻。从300份一季度到3000份一季度，这次合作帮助美联社大大地提高了财报数量，据顾客反映正确率也大大提高。
2015年9月10日，腾讯网财经频道发出题为《8月CPI同比上涨2.0% 创12个月新高》的第一篇由自动化新闻写作机器人完成的稿件，引起新闻界关注。
在今年的里约奥运会上，今日头条实验室自助研发的AI机器人张小明通过两种文本生成技术产出新闻：一是针对数据库中表格数据和知识库生成自然语言的比赛结果报道，即简讯；二是利用体育比赛文字直播精炼合成比赛过程的总结报道，即资讯。奥运会期间通过对接奥组委的数据库信息，实时撰写新闻稿件，在6天共生成超200篇简讯和资讯。
用户分析，个性化推送
在信息爆炸，用户需求多样化个性化的时代， 媒体如果想为100万读者制作100万个他们需要的个性化头版，就只能依靠人工智能（算法）了。Youtube、SmartNews、今日头条等新闻媒体都依靠人工智能算法获得了成功。
由此可见，AI在抓取历史数据并生成图表；筛选“热门话题”； 制作视频；撰写新闻；用户分析，个性化推送等方面都发挥着强大的作用，引领着新闻媒体行业走向一场深刻的变革。
但由于技术限制，当今的AI还有很多缺陷，短期内不可能完全取代新闻记者，但随着技术不断进步，AI逐步趋于完善，也许在不久的将来就会取代很多新闻记者。
尤其是通讯稿式的新闻，很快就可以只靠机器人加上简单的人工把控轻易而高效率的完成了，这就要求新闻业工作者不能只求时效性和数量，更要追求内容的质量与深度。简单传达信息的工作将会被机器人取代，我们要转而传达思考与文化。