人工智能将如何颠覆新闻业？
当美联社、华盛顿邮报、新华社等机构都开始让机器人写新闻时，传媒业内一阵动荡：人工智能会将这个古老的行业带向何方？从业者又要如何面对这场即将来临的变革？
在2016腾讯网媒体高峰论坛上，中外专家对人与机器、人与媒体、人与资讯的关系进行了探讨。
人工智能将对新闻业造成哪些影响？
如果让机器把《射雕英雄传》和《笑傲江湖》这两本小说合为一本，机器可能会给我们写出一本小说叫《笑傲英雄传》。香港科技大学计算机系主任及大数据研究院院长杨强在解释人工智能如何写作时，举了这样一个例子。
杨强介绍说，通过序列的深度学习和增强学习，机器可以根据现有文本生成模型，在两部小说的基础上“创作”一部新的小说。
新闻写作也是如此，目前多家机构都已启动机器人写作新闻，而这仅仅是人工智能在新闻领域应用的一个场景。杨强认为，人工智能还能在另外四个方面辅助新闻编辑。
比如在信源捕获方面，可以利用传感器收集各类数据获取信息，而在信源或者在社交网络中观察一个新闻的传播路径、传播方式和传播人群。第三个方向是视频和文字的转化，当机器能把视频内容转化成文字，人们可以很方便地对视频内容进行检索，快速找到所需内容并进行更高质量的分析。另外，智能分发已经是成熟应用的一个方向，包括用推荐系统来做基于内容的推荐。最后一个方向是资讯服务，包括人机对话系统。
凤凰科技：现阶段媒体从业者如何利用人工智能提高工作效率？
杨强：很显然的一个应用是语音，我们有很多录音，但是回去整理的时候还得一句一句的听，这个效率很低，所以用语音识别，比如科大讯飞等这些产品可以大大地提高效率。
另外一但记者往往要做很多研究，比如报道美国大选，选民的态度、选后的反应。这些调查研究可以通过很多舆情的分析和大规模的数据挖掘，机器学习社交网络然后给出一个非常全面准确的总结。
还有一个就是报道频繁出现的事，比如报道股市的动向，每天报道好几次，这种东西可以用机器人来写，没有必要浪费那么珍贵的编辑的时间。编辑可以更加专注他们做的事。一些机构已经有写作机器人了，他们会把数据库里某些更新的信息用自然语言的形式写成报道。这种报道不需要特别深入的调查，也不需要去了解各个事件背后的关系，这是可以机器来做的。其实机器也可以做更深入的调查，真正成为人类的助手。
凤凰科技：您所说的智媒发展五大趋势中，智能分发已对相对传统的媒体产生一些威胁，其他几个方面可能有颠覆、甚至形成新行业的会是哪些？
杨强：有几个可能性，一是简单新闻的写作。我们会看到越来越多由人工智能生产的新闻。不仅仅是对数据的再整理，还可以对整个趋势有所了解。比如今天在微博上大家对某个股票的反应，这个可以用机器人来写。
还有一个方向是视频和文字的互相转换。以后视频会越来越多，我们现在就是通过人去看，这个方式是非常不智能的。当然前提是得获得比较好的标注数据，这些我想应该也有办法来解决。
被机器人抢去工作的媒体从业者该怎么办？
Jerry Kaplan在他写的《人工智能时代》中做了这样一个预言：大批蓝领将被机器人取代而失业，而大批白领则将被另一种看不见的机器人取代而失业。作者认为，会计、医生、律师等现在的高级职业，未来大部分将被人工智能取代。
面对这样的未来，似乎我们每个人都在焦虑，如何和人工智能共处，如何更好地利用人工智能？
的确，人工智能未来不仅是能够提升生产力，给我们提供消遣、娱乐，而且能得到我们的信任，变成我们离不开的个人助手。
Jerry Kaplan介绍，基于人工智能智能开发的新型柔性机器人可以代替人类工作，它们可以在真实的工作场景中，面对周围发生的一切做出调整，自动驾驶汽车就是柔性机器人的代表。其次，人工智能可以读写、理解文字。另外，人工智能能帮助人们更好的使用电脑，例如预测需求等。