到目前为止，大数据技术主要用于流行病学、评估保险风险以及有针对性的营销。大数据需要大量金钱的投入，并在判断准确性上存在很大风险。它与所有分析技术面临着同样的问题，更多的数据只会滋生新的问题，而不是提供解决方案。
大数据也面临着信息获取上的问题。对隐私和安全性的担忧增加了加密技术的使用，加密技术却导致某些产品和商业模型从开放转为封闭，大数据技术本可从这些产品和商业模型中收集原始资料。
大数据不是什么新技术。它起源于美国国家安全局等情报机构广泛使用的安全和监视技术。反复出现的智能故障表明，获取数据比解读数据更容易。比起分析技术，能够抓取海量数据的技术发展得更快。
大数据类似于豪尔赫-路易斯-博尔赫斯的巴别塔图书馆，那里存储着世界上所有的知识。然而，却如同迷宫一般混乱，没有一个词能够被理解。
机器人技术已经广泛地应用于制造业，特别是机动车的制造。为医疗保健而设计的机器人正吸引越来越多的关注。尽管机器人技术在不断进步，但在动力来源、运动、操纵和感觉知觉方面它们的能力仍然有限，在非常规任务中的应用范畴也仍然有限。哪怕是分拣洗涤这样简单而常规的任务机器人也难以胜任，这类任务人类却可以轻松完成。
20年前就有人提及起3D制造这一技术。3D技术是指在计算机控制下材料层被用来创建三维对象的制造过程。它可降低制造单个或小规模产品的成本。
科技悲观主义者认为，科技引发了诸多问题。内燃机和化石燃料等技术引发了巨大影响，但对环境造成了不少破坏，必须加以解决。
新技术也滋生了许多意想不到的困扰。网络攻击、恶意软件和计算机病毒引发了混乱、数据或财务损失，以及个人隐私泄露或政治事务上的公开披露。阻止这类破坏的成本相当高。机器欺诈程序伪造了在线广告25%的浏览量，让广告投放商超过60亿美元的花费无法实现预期的营销效果。
滥用抗生素增加了细菌的耐药性。2014年英国的一项研究发现，到2050年，因细菌耐药性增强而引发的感染每年在全球范围内可能导致1000万人死亡，其潜在的经济损失为100万亿美元，令GDP下降3.5%。
科技悲观主义者还指出，技术进步在经济实效上的局限性。新专利虽然看似数量庞大，但与背后投入的数十亿美元研究经费相比，并不相当。人类预期寿命的增长已放缓。医学进展令人失望，癌症等许多疾病仍然难以治愈。
一项研究表明，人均创新率在1873年达到顶峰，随后却不断下降。据估计，目前科技的经济极限已达到85%，到2038年预计将达到95%。
不过，重大的创新机遇仍然存在：提高作物产量以养活全球人类，开发廉价的可持续能源和电力储备方案，治疗致命疾病，保护稀缺商品，改善物流以更有效地利用现有资源。
德国思想家瓦尔特-本杰明曾描述过一种名为Turk的象棋机，“一个自动化的机器，对对手的棋步应对自如。”该设备的特点是穿着土耳其服装的木偶坐在棋盘前、嘴里还叼着水烟袋。一些镜子让人们误以为这个设备从不同方向看都是透明的。而事实真相是，一个驼背的象棋玩家坐在里面，通过绳线引导木偶的手下棋。本杰明用这个故事富有深意地揭示了一个骗局。这个会下象棋的玩偶不是科技奇迹，而是由其它力量驱使的一场复杂骗局。（惜辰）
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