从人工智能投资方面来看，全球范围内美国与欧洲投资较为密集，数量较多，其次为中国、印度、以色列。美国总共获得3450多笔投资，位列全球第一，英国总共获得274笔投资，位列第二，中国则以146笔的有记录的总投资数，位列第三。就人工智能企业融资规模而言，中国位列全球第2名，但前三甲间的规模差距较大。
从以上分析可以看出，在人工智能企业数量、融资规模、专利申请数三个维度，美国在人工智能领域的优势依然非常明显。此外，美国在人工智能领域的投资无论是金额还是频次，都有明显增加。
值得注意的是，中国在人工智能领域的投资明显加快，但是交易额没有明显增加。国家千人计划专家、乌镇智库理事长张晓东在接受21世纪经济报道记者采访时表示，这并不意味着行业资本寒冬的来临，主要是因为以往的估值太高，行业存在泡沫。
事实上，资本的理性，一定程度上能让行业回到正轨。
在腾讯公司副总裁姚星看来，当前的人工智能行业，在语音识别、图像识别等垂直领域已经获得了一些阶段性的进展，诞生了一些不错的应用。不过总体来说，人工智能的发展还处于一个比较初级的阶段。
姚星不相信机器能替代人的大脑。“人的智能是与生俱来的，本就处于一个很高的起点。人对新生事物的认知只需要通过少量样本的学习就可以掌握，但目前机器学习还是基于大量样本。”
由此衍生的难题是，人工智能初创公司并不具备海量的大数据和样本来让机器学习。从这个层面来说，阿里巴巴、百度、腾讯等巨头已经具备了先天的优势，行业“独角兽”如何从巨头的夹缝中涌现，仍然需要时间来证明。（编辑：包芳鸣）
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