接下来给大家介绍一些图片和视频，我想这是最前沿的一部分技术，我想就很多的脸谱的用户他们有的人在视力上有一些障碍，要想让他们能够辨识图片，以前他们做不到，现在我们有可能帮助他们，比如说看这里的视频，我们还能够让人来分析这些图片。如果你是盲人，这毫无疑问是一个很大的发展和进步。另外我们知道脸谱上一个内容增长速度很快，就是视频，在这里我们没有把声音放出来，但是在这里大家可以看到我们进行的自动的翻译。大家可以看到底部的文本，就是声音材料的意思。所以说即便不开声音，仍然可以看字幕知道下面的内容是什么。
我们希望能够帮助所有的人在脸谱上创制更好的视频，而不仅限于专业人员，所以说非常重要的一门技术就是视频稳定技术，我们用的就是人工智能技术，这样即便是普通人也能够更专业，而且在这个领域当中发展也很迅速。我们一直都是以人为本，驱动技术，所以说我们的技术最关心的就是人，在这里是一个研发者，他在这里试图要骗过相机。他们的活动速度，这个研发人员的运动速度很快，而且不断地在改变自己的身体姿态，还穿了衣服，我们知道衣服的运动体态和人不一样，有的时候还调整颜色和背景色彩，但是即便如此，系统还是能够迅速辨识，能够追踪这个人的活动。就好像最早我们推出照片辨识的时候。在两年半的时候，我们已经达到了对面孔辨识97%的准确率，现在我们要比人更善于辨识面孔，而在视频当中我们也是从人脸辨识开始的。
这是另外的一些例子，也是我们的突破，这是我们在两个星期前刚刚在爱尔兰开始测试的新技术。大家可以看到有史以来第一次可以带手机上面运行人工智能，究竟这一技术是什么样的，就是我们在脸谱应用当中推出了神经网络，你只要用手机拍张照，随后你可以选一个著名的艺术流派滤镜，之后加上照片就可以形成最后的成果，而且这些都是实时的。为什么说这些很有意思，因为这一切的过程和运算都是在手机当中进行的。一般来说以往需要接入云端获得计算能力才能完成。我们现在还是在以原先的方法在继续训练我们的系统，但是我们现在速度更快，而且只需要手机的硬件就可以完成原先的运算。
为了能够进一步发展技术，推进人工智能，我们也在不断地发明新的硬件，这样的话能够帮助我们以更快的速度处理更多的数据，我也非常高兴，我们都是开源设计，最近我们也给九个不同的国家，十九个金融机构提供了支持，从而使这些行业获得更快的进展，我们给他们提供的就是我们专门设计的硬件，我们也非常欣喜能够帮助所有的方面获得进步。
刚刚给大家分享了具体的例子，告诉我们的产品当中的技术，接下来给大家介绍一下我最感兴趣的研究领域，我们的系统可以很有效的告诉大家，左边是一个披萨饼，右边是一个戴眼镜的人手里拿着一个香蕉。但是有两件事计算机做得不太好，一个就是理解情景和文本，另外一件事就是生产。比如说左边我们问计算机这是不是一张素食披萨，计算机很难回答。右边问这个人有没有2.0的视力，计算机也没有办法回答，人是可以回答这些问题的。因为很快在这个问题当中你就知道，意思是素食不是荤食，一看就知道肯定不是素食。而在右边一看这个人戴眼镜就知道这个人视力肯定没有2.0，但是机器做不到，我们要怎么做才能让机器理解这些文本呢?我们就要着手来应对这个问题。
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