图 18：机器学习管道中的关键开源项目。可用的项目\支持公司和风险投资
图表 20：人工智能即服务（AI-as-a-Service（AI-aaS））概览：机器学习API正在被开发以解决水平和垂直使用案例
图表 21：水平AI-aaS产品和定价：来自云平台的AI-aaS 产品示例
中国人工智能现状
iResearch 预测，2020年，中国人工智能市场将从 2015年的 12亿人民币增长至 91亿人民币。2015年，约 14亿资本（年增长率 76%）流入了中国的人工智能市常
在政府政策方面，中国的国家发展改革委员会（发改委）和其他相关政府机构于 2016年 5月 18日发布了《「互联网+」人工智能三年行动实施方案》。《方案》指出了人工智能领域发展的六大保障措施，包括资金支持、标准体系、知识产权保护、人才培养、国际合作和组织实施。《方案》提出，到 2018年，中国的人工智能基础资源与创新平台、产业体系、创新服务体系、标准化体系应基本建立。发改委期望中国人工智能产业整体与国际同步，系统级别（system-level）的人工智能技术和应用要位于市场领先位置。
中国已经做出一些重大举措，而且根据提及「深度学习」和「深度神经网络」的被引用期刊论文数量，2014年，中国已经超越美国（Exhibit 23）。中国拥有世界领先的语音和视觉识别技术，其人工智能研究能力也令人印象深刻（Exhibit 24）。百度于 2015年 11月发布的Deep Speech 2已经能够达到 97% 的正确率，并被《麻省科技评论》评为 2016年十大突破科技之一。另外，早在 2014年香港中文大学开发的DeepID 系统就在LFW 数据库中达到了 99.15% 的面目识别正确率。
Exhibit 23：提到「深度学习」或者「深度神经网络」的期刊文章
Exhibit 24：至少被引用一次的、并提到「深度学习」或者「深度神经网络」的期刊文章
中国的互联网巨头百度、阿里巴巴和腾讯（BAT）正在领导中国的人工智能市场，同时数以百计的初创公司也正渗透到这一产业中，并在各种人工智能细分市场及应用领域建立服务模型。目前，中国的人工智能领域包括：
基本服务，如数据资源和计算平台；
硬件产品，如工业机器人和服务机器人；
智能服务，如智能客户服务和商业智能；以及
技术能力，如视觉识别和机器学习。
根据iResearch，目前，语音和视觉识别技术分别占中国人工智能市场的 60% 和 12.5%。在中国，所有和人工智能相关的公司中，71% 专注于开发应用。其余的公司专注算法，其中，55% 的公司研究计算机视觉，13% 研究自然语言处理，9% 致力于基础机器学习。
我们认为，人工智能前沿的重要参与者可能会继续来自美国和中国。
百度：
2015 年 9 月，百度「度秘」：声控人工智能个人助理（整合进百度移动搜索应用）
2015 年 11 月，百度DeepSpeech 2：包含一个大型神经网络的语音技术，通过样本学会将声音与语词联系起来
2015 年 12 月，百度无人车：百度无人车在北京道路上完成测试，并在硅谷设立自动驾驶部门（ADU）
2016 年 8 月，百度「DuSee」：为移动设备打造的AR 平台（整合进百度搜索和地图移动应用），在搜索广告方面有着广泛应用
2016 年 9 月，百度大脑：官方介绍，百度的人工智能平台