去年10月，扎克伯格在清华经管学院的演讲中提到，自己创立Facebook最重要的是找到人与人连接的方法。他说，十年前，我们的目标是连接十亿人。当达到了这个目标，我们开始明白十亿只是一个数字，我们真正的目标是连接世界上的每个人。
去年12月，扎克伯格喜得一女，夫妇二人在给女儿的长信中承诺，将在有生之年把扎克伯格持有的99%的Facebook股份捐出，用以发展人类潜能和促进平等。
为了扩大互联网的覆盖范围，成立Internet.org项目时，扎克伯格告诉董事会，这个项目要花费十亿多美元。他说，我不知道这个项目怎么赚钱，但我知道，连接人是我们的使命。我们必须向前看，如果我们帮助人们，未来，我们也会获益。
在这个连接全世界的计划中，Facebook已经与多家移动运营商合作，同时，它还在建造无人机和卫星，向传统方式无法提供网络服务的偏远山区提供上网帮助，最终，Facebook希望在商业航班航道以上的高空部署无人机舰队和卫星，向地球上大部分地区提供网络服务。
这一系列庞大的、遍布全球的基础设施建设，只是Facebook十年规划的第一步。能够使Facebook更加迅猛地展翅翱翔的，是第二步，也是核心——AI。
二、征程
Facebook为何要开发AI ？
一次在线问答活动中，扎克伯格在回答用户提问时阐述了Facebook为什么要做AI。他说，“我们研究AI，是因为我们认为更加智能的服务用处更大。”
扎克伯格认为AI能够帮助Facebook更加了解用户需求。——对于社交网站来说，了解每一个用户的需求，提供个性化服务，是非常重要的，这样可以增加用户黏性，既为用户提供良好的个人体验，实现运营网站的初衷，又能维持网站高额的广告收入。
不仅如此，扎克伯格还希望Facebook能成为全球AI的中心。他说，这项技术能影响所有人与人之间的交互方式，也会对Instagram、WhatsApp和Messenger等一切社交工具带来变革。Facebook工程学副总裁Jay Parikh曾表示，在万物互联的时代，“世界上发生的一切所产生的数据都会大幅增加，10倍、20倍甚至50倍，当前的传统模式和系统都将无法支撑。这需要真正的AI来协助处理。”现在，AI技术正在使计算机变得更加高效，并使我们能够在前所未见的超大尺度上建立各种系统。从某种程度上说，扎克伯格认为AI可以成为Facebook驾驭万物互联时代的重要助手。
成立两个AI实验室
为了实现这个目标，Facebook在开发AI方面，采取了与其他科技巨头并不相同的方式——成立了两个相对独立的AI实验室开展研究：一个是Facebook’s Artificial Intelligence Research（人工智能研究实验室），简称 FAIR，由AI领域最有成就科学家之一的Yann LeCun领导；一个是Applied Machine Learning（应用机器学习部门），简称 AML，由经验非常丰富的机器学习领域的专家Joaquin Candela领导。这两个部门有着不同的分工：FAIR主要致力于AI基础科学和长期项目的研究，AML 则主要从事将AI科研成果应用到产品中的工作。两个部门互相独立，LeCun 和 Candela 都直接向Facebook 的 CTO汇报工作；同时两个部门的办公场所也紧紧挨着，彼此之间会有人员的流动和项目的合作。
之所以建立这样的研究系统，笔者认为，扎克伯格有着明确的考虑：一方面，他想支持AI科学长期发展——不少科技公司在建立实验室方面都有失败案例，或是科研成果没有真正得到实际应用，或是过于追求眼前效益导致科研人员无法集中精力研发，科学家需要更加宽松、更少限制的研究环境（例如，如果将科学家放入工程师团队中，就很容易限制科学家的创造力），因此Facebook通过FAIR吸引科学家的加入，并允许其70%的工作进行长期科研，30%的工作完成短期的产品开发。另一方面，为了不断应对日益扩大的用户群和不断提高产品、服务的性能和质量，以及开发更多的新产品，Facebook也需要大力推动先进的AI技术在产品上的最大化应用，因此他们成立了AML作为科研成果与产品开发之间的粘合剂。
LeCun现在仍是纽约大学计算机科学的兼职教授，他是深度学习的分支——卷积神经网络（convolutional neural nets）的奠基人之一。LeCun加入Facebook并非偶然，在价值观上，他与扎克伯格都有一点极其相似：他们都坚信，成功的关键在于秉承开放的理念。这个开放的理念给Facebook带来了大量的人才也收获了丰富的成果。Facebook的CTO Mike Schroepfer就曾公开表示，“研究与科学都需要尽可能地在开放环境中完成。”在AI研发的路上，Facebook到目前为止都在践行这样一个理念：传播免费的AI技术。“公布AI技术能够让它更加普及，”Schroepfer强调，Facebook认为技术共享与独自开发相比能让所有人更快地受益，LeCun也一直认为，没有必要去发明已经存在的技术，共享新技术可以节约更多的时间探索新技术。