在《疑犯追踪》中，超级人工智能“机器”通过18张加油站收据定位到了深藏政府内部潜在的恐怖分子Kurzweil，男主角这样描述其中的原理：“机器”发现，Kurzweil在每个双数月的第三个星期四都会去马里兰州道森市外的一家加油站，即便前一天已经给车加满了油。其中有三次，一辆SUV在两小时前就抵达该加油站，而这辆SUV注册在一位土耳其石油商人的妻子名下，该石油商曾给牵涉到1994年布宜诺斯艾利斯犹太社区爆炸案的伊朗嫌疑人购买机票。通过这些关联，“机器”确定了Kurzweil的犯罪嫌疑，成功阻止他对公共安全造成巨大的破坏。
听起来是不是很不可思议?其实，只要具备视频智能识别、大数据分析和一定的推理能力，未来的人工智能完全可以帮助人类，在恶性事件发生之前及时介入，守卫城市的安全。
在未来，具有智能识别能力的摄像头，不仅能通过人脸辨认出监控画面中每一个人的身份，还能看懂人们的特定行为，对犯罪行为进行实时预防。现在警方的通行做法是对有案底的人进行重点防控，但这种推定并不能很好地防范罪案的发生。将来随着计算机视觉技术的发展，监控摄像头有望基于人的行为，而非仅仅由于人的身份而触发预警。例如，某人手持凶器出现在公共场所的监控之中，无论他是否有案底，监控系统都会在第一时间将警报发送给附近的警务人员，及时防范恶性犯罪的发生。这必将大幅降低城市公共场所的犯罪率，提升市民的安全感。
与此同时，对于上传到云端的海量监控视频，也要由电脑系统进行更深入细致的大数据分析。仅仅对视频内的人物和画面场景进行简单辨别和索引还远远不够，我们需要一个具有联想和推理能力的人工智能系统，通过分析视频画面中的人物行为，结合政府掌握的其他关联数据，包括身份信息、社会关系、经济状况等等，迅速找到有效的犯罪线索，甚至像《疑犯追踪》中的“机器”一样，对潜在犯罪行为进行预测。
在马斯洛的心理需求层次模型中，几乎处于金字塔底的安全需求一直支撑着与人类文明进步相关联的上层需求，如“尊重”和“自我实现”等，如何在安全的前提下满足上层需要，是整个人类发展史上的重要课题，更是平安城市建设与管理者永恒的功课。
或许没有一个办法，让城市的摄像头“阴影”全部消失，但是我们有理由相信，人工智能可以在数字化的世界里，看穿疑犯心理的所有故事、所有诡诈和手段。当联接遍布城市的每个角落，当人工智能具备了逻辑推理能力，我们的城市必将越来越安全，而平安城市的卫者们可以骄傲地宣布：“我保护我的市民，同时更加尊重他们。”
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