创业公司做项目一定要选择大公司不大容易进入的维度，BAT 在数据、人才、资源、服务方面的势能，创业公司很难去挑战。但本地低功耗人工智能计算不是他们的强项，也不是他们的业务重点。另外我认为创业一定要选难度较大的事情去做，嵌入式人工智能需要把软硬件结合，并重新定义处理器架构，这是非常复杂的工程。这项任务虽然困难，但我认为只要达到这样的维度才能构建宽广的护城河。我们希望把嵌入式人工智能构建成一种开放生态，使其未来在端上产生很多创新，让意想不到的创新点在此发生：开放式生态可以把许多想法从一个创意变成产品，而这些想法和产品又会反哺地平线。
4. AI 科技评论：您觉得在 IDL 和创业最大的区别在哪儿？
无论在 IDL 还是在地平线，对我而言其实都是在创业和创新。当年我从国外回到北京，创立百度深度学习研究院，最初其实也是在做一件很新的事，当时国内没有一家机构在做深度学习，因为它很小众。初期我们被很多人质疑为什么要投入这么大的精力去做这么窄的方向。然而在今天看来，这个很小众的事情已经成为很多人都在关注的主题，整个世界也因此而改变。
地平线机器人实际上也是在做一件很小众的事情，我们不在云端、服务器、GPU 上做，而是在嵌入式中去做人工智能，这也是件很小众的事情，然而在我看来把一件事情从小做大是很让人着迷的。
小公司相比于大公司资源确实十分匮乏，但实际上地平线的目标却比我在百度期间的目标还要大，我们不是服务一个公司，而是撬动一个产业，这个挑战难度比以往大了几个数量级。
在创业公司坐事情的难度体现在方方面面，比如招聘，百度有着成熟、强大的 HR 体系支持我做这件事情。而小公司往往没什么名气，如何吸引顶级人才加入也是一件难事。此外还有很多琐事和细节，我们每天都在做非常具体的事情，但这又是很理想主义的事情，纵使挑战难度很大，但这也使得人生更有意义。
5. AI 科技评论：根据你在大公司研究院和创业公司的招人经验，分享下在 AI 团队的招人心得。
在美国和百度时，招聘是我每天需要面对的事，因此我自身有着相当多的经验。另一方面，在地平线我们也在积极吸引优秀人才的加入。吸引人才加入是一件很有挑战的事情，因为现在人工智能人才还是比较稀少，我们做的事情又比较难，而且又是一条长线征途，所以有些人不理解我们的方向，我们做的事情在他们看来是既小众又没那么容易变现的事。
我遇到一些从事人工智能算法的同学，他们有几年深度学习经验就迫不及待地想改变世界，所以不太愿意去做一些偏长线的事情，但他们没有意识到真正有价值的事情都是困难的事情、有壁垒的事情。所以我经常告诉他们创业是一场艰苦的修行，而不是一场 Party，如果艰苦的修行走下来，无论是在路上还是在山顶上，那种满足感和成就感都是无法比拟的。
当公司做的方向跟主流方向不一样时，这种情况下吸引来的人才是极为难得和特殊的，因为他们是经过自己冷静思考来做事情，这批人往往是推动公司上下做一番事业的人才。地平线确实非常有幸，在很短的时间内招到了顶尖人才：包括算法、软件系统专家、硬件专家。我在百度时领导的团队平均年龄是 26 岁，而地平线工程师平均年龄是 32 岁。因为我们是非常偏技术的公司，确实需要非常资深的人加入。
6. AI 科技评论：“现在最缺的是AI产品经理，而不是研究大牛”，你认同这句话吗？
对于一个商业公司来讲，算法人才和产品经理同等重要。这里我要强调一点，何为研究大牛？我认为研究大牛的特质是“要有自己的思考和深厚的积累，他能够持续的创新”。其实能创造性地做出世界级成果的人是非常稀缺的，在国内我认为只有 5 到 10 人才能达到这个标准。一个算法人才普遍学习过 1-3 年的深度学习、会用开源平台去训练模型，即使是这样的人也不多，而这些人更谈不上是研究大牛。所以我认为研究大牛是一种很稀缺的人才。
当然，AI 产品经理也非常重要，因为他定义需求。如果造出来一个东西技术水平高，但不能解决实际问题，技术再高也没有实际价值。因此我们在创办一个商业公司，AI 产品经理也十分重要。