2016年机器学习和人工智能的主要进展是什么?

例如,TensorFlow技术是2015年下半年发布的,但在整个2016年,公司对该技术进行了完善。还有,OpenAI最近发布了平台“Universe”。

Andy Kamath,我喜欢机器学习

写于周二

虽然我要说的这个进展不是在2016年,而是在2015年(11月),但我认为它同样重要。

Tensorflow开源了。TF是一个机器学习系统,它负责大部分(如果不是全部)Google的ML系统。它在2015年11月5日开源,数百万数据科学家因此获得了一个强大的深度学习工具。

我认为这个进展是最重要的,因为存储库现在是Github上排名前20的最有名的存储库,拥有超过4万颗星和18700个请求。事实上,这样惊人的实用程序是人工智能和机器学习的世界性标志之一,现在它能公开可用是一个相当大的进步。

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