类脑智能算法新理论和新方法；
重大脑疾病智能诊断技术；
智能控制器：
类脑细腻片设计技术；
类脑芯云技术；
忆阻器技术；
标准制定：
脑科学多尺度多模态数据采集标准；
类脑智能软硬件平台测试标准。
成果形成：
大数据：国际最大尺度多模态脑科学大数据；
类脑算法：融入脑机制的深度学习智能算法；
类脑智能软硬件：神经形态模拟、脑疾病智能诊疗、类脑控制器。
其中，技术研发的三大部分可进一步展开如下：
目前酝酿中的中国脑计划将脑科学的研究划分为认识脑、保护脑和模拟脑三个方面，其中模拟脑指的就是类脑人工智能的研究。因此类脑人工智能可以视为脑科学的一个分支。另一方面，随着忆阻器、神经网络芯片（例如中科院开发出的“寒武纪”芯片）等物质器件的进步不仅推动了类脑人工智能的发展，也有助于破解当前脑科学研究中的核心难题。
冯建峰，上海国家数学中心首席科学家，复旦大学类脑智能科学与技术研究院院长，脑科学与人工智能技术的路线图专题研究（上海市软科学研究计划项目编号：15692106604）课题组组长；沈应龙，上海市科学学研究所产业创新研究室助理研究员。文章为作者独立观点，不代表主办机构立常
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