医生的个人能力很难与IBM沃森这样的计算机大脑相提并论。沃森拥有惊人的信息摄取能力，能够掌握所有医学杂志上的知识。除了在主要医院中部署沃森之外，IBM最近还与十几家癌症研究所合作，帮助后者训练认知系统。预期沃森在将来能够在现行治疗手段之外为患者提供更个性化的治疗方案。
AI的诊断潜力也延伸到眼科领域。根据一项研究，谷歌的深度学习算法能够通过照片来检测糖尿病视网膜病变。通常确诊糖尿病视网膜病变的方法是让医生检查眼球后部的病变图像。全球4.15亿患者都依赖此方法。最新的实验显示，谷歌的算法能够像医生一样准确地识别病变。虽然谷歌称仍需工作来完善，这最初的成绩已经暗示了AI可以大大提高医生的诊断能力。
今年AI还参与了拯救地球。从加州的水保护到帕劳拯救金枪鱼，世界各地的环保努力中都可以见到AI的身影。OmniEarth是一家环境分析组织，他们使用沃森检测卫星图像对灌溉区和非灌溉渠进行地图绘制和分类，最终提高加州的水源利用效率。IBM计算机图像处理的速度能够比专业绘图员还快上40倍。
大自然保护协会是一个全球性的非营利组织，它也使用机器学习帮助自己开展作业。该组织为一些船舶配备摄像机和GPS设备，对渔船和渔获进行监察。
AI在日常生活和各种领域中出现越来越频繁并不令人意外。使计算机像人脑一样进行思考的努力持续了几十年，2016年是这些努力的开花结果，同时也昭示了未来。
尽管AI威胁论常在耳侧，人类还是不断开发出与人类更加相像的机器。“智能”的概念也不再局限于个人助理或医疗。这种技术扎根于人类文化，展现出惊人的创造能力。
一个叫“本杰明”的神经网络在今年六月份自主写了一个科幻剧本。AI有很出色的文本识别能力，人们首先给它看人类创作的剧本，然后它就写了一部自己的出来。它创作的剧本名字叫“阳春（Sunspring）”，虽然剧情略显凌乱，但报道称它确实已经习得人类写作的一些套路。
AI编剧水平或许还达不到电影行业的水准，不过它让人想到AlphaGO。AlphaGO在人机大战中战胜人类已经展示了AI在创造性智力上的能力。虽然目前还没有一个机器能够达到专业制片人或音乐家的水平，但谁说的准未来呢。
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