随着数据和人工智能的使用变得更加主流，其他应用也将随之出现。
政府是一个特殊机构，具有不属于私人组织的独特义务。政府行为必须透明，遵循正当程序，对公民负责。这意味着除了上面概述的一般要点外，政府在使用人工智能和大数据时还有特殊的责任。
意识到这一点，政府已经发布了政府分析员关于政府内部数据科学工具的使用伦理指南。大量来自外部的输入和政府内部数据科学家共同制定了这一首例行为规范，使其尽可能实用。
这里特别强调了与政府特别相关的两种用途：使用人工智能提供建议，以及使用人工智能可能产生的法律影响。
对劳动力市场的影响
机器学习、机器人技术、大数据和自动化系统的出现，可能对经济和劳动力市场产生重大影响。这些技术一起被视为新一轮“通用”数字技术的一部分，其影响堪与蒸汽机和流水线相当，具有推动重大社会经济变化的潜力。有证据表明，这些技术可以推动生产力增长，从而促进经济增长，但关于这些变化的规模和速度还有着很大的不确定。这些改变将取决于技术发展的速度和企业在整个经济中使用这些技术的速度。
其中，这些技术可能对服务业中产生特别的影响，服务业是英国就业人数最多的产业。虽然制造业由于技术革新而发生了革命性变化，但个人服务遭受的影响较小，因而并未出现在制造业中所显现的生产力增长。然而，OECD 证据表明，全球领先的服务业公司的生产力增长明显超过了技术较为落后的竞争对手。
大数据、机器人和自动化系统对劳动力市场的确切影响是很有争议的话题。关于自动化可能造成多大规模的工作岗位消失，目前很少有共识，而工作岗位消失规模通常是这些讨论的重点。例如，来自德勤的一项研究发现，35%的英国工作岗位将在未来 10 至 20 年内受自动化的影响。相比之下，OECD 则表示只有 10% 的英国工作岗位面临消失的风险。其原因有可能是构成特定工作的某项业务将产生很大的变化；该研究还发现，对于另外 25% 的工作，其基本业务可能发生显著变化。这意味着虽然一个职位可以保持不变，但在未来所需的技能可能会有很大的变化。
不仅如此，我们应该预计随着一些工种的消失，新型的工作会出现。有理由认为自动化可能不会减少就业，因为新的产业可能出现，并因为生产力提高而导致更高的收入和成本下降从实现增长。根据皮尤研究中心的调查，美国专家对机器人技术和人工智能的净影响进行了分析：48% 的受访者认为新技术将取代更多的就业机会而导致就业率下降，52%的受访者则认为新技术将创造更多的就业机会，并导致就业率上升。
自动化将有很大可能改变人们的工作类型和需要的技能类型。证据表明，自动化程度的提升将威胁常规手工工作和日常认知工作。事实上，技术再加上贸易，已经增加了高技能工作岗位的比例，降低了中低技能工作岗位的比例。
英国就业与技能委员会（UKCES）预计，2012 - 2022这十年间，新出现的多数工作有望归入高技能工作类型，到 2022 年，半数以上的工作都集中在管理、专业（professional）和准专业（associate professional）方面。欧盟地区，熟练工人可能会供不应求。有些学历和岗位则很大部分涉及常规认知任务。上述各方面的创新意味着拥有学历不一定保证员工免受自动化的影响。
未来的工作将具备技术补充功能，而不是被技术所取代，因为未来的工作会包含开发、利用新技术的各项技能。有充分证据表明，STEM（科学、技术、工程、数学）和数字技能的需求会不断增涨。UKCES 预计，2012 年至 2022 年期间，程序员和软件开发人员的数量将增加 20% 左右。
如果工作中涉及难以自动化的任务，新技术则可对技术进行补充。Frey、Osborne 强调感知、创造性、复杂操作和社会智能的重要性。OECD 认为，那些对创造性、环境适应性、任务裁量权、社会技能和隐性认知能力依赖性较高的个人对个人（P2P）的服务和职业受自动化的影响较校European Commission（2013）强调，受自动化影响较小的工作往往需要人善于思考、交流、组织和决策。