Mary L. Gary
微软新英格兰研究院资深研究员
● 2017年，社会科学领域将有哪些重大进展和拐点？
社会科学家和计算机科学家将一起开发一套可绘制并能够衡量文化、经济和政治“过滤泡沫”的新方法——关于来自朋友的新闻和消息——并分析它们如何影响人们的日常“线下”生活。
● 2027年，社会科学领域的重大进展、拐点或热门话题将是什么？
到2027年，美国近30%的成年人都将从事某些形式的兼职工作——提供人工智能驱动的商品和服务，例如纳税咨询或医疗支持。消费者可能知道、也可能不知道为其提供服务的何时是人机回圈（Human-in-the-loop）中的人类。社会科学将在技术开发和公众政策制定方面发挥重要作用，创造新的“便携式福利”社交安全网，从而满足21世纪人工智能驱动的劳动力的需求。
Katja Hofmann
微软剑桥研究院研究员
● 2017年，人工智能和机器学习领域将有哪些重大进展？
2017年，计算机游戏将在人工智能开发中唱主角。基于游戏的实验平台——例如我和我的团队开发的、可在游戏《我的世界》中进行人工智能实验的Project Malmo——将能够迅速测试新理念。我对人工智能的协作潜力尤为激动。我们目前才刚刚开始了解人工智能如何向人类学习并与我们协作，以帮助我们实现目标。
● 2017年，人工智能和机器学习领域将的重大进展或热门话题将是什么？
人工智能正在快速发展。它有极大的潜力，能够让人们变得更加强大，并帮助我们解决重大的全球性挑战。对我来说，最重要的话题就是如何确保这些进展和重大潜力在2027年之前转化为人工智能技术，从而最大程度造福社会。
Nicole Immorlica
微软新英格兰研究院资深研究员
● 2017年，经济和（或）博弈论中将有哪些重大进展？
随着人们在大数据时代面临日益复杂的决策，想要做出最佳选择将变得更加困难。面对这种复杂性，经济学家将开发关于潜在次优行为（sub-optimal behavior）的新理论；计算机科学家将开发出自动化机器学习工具，帮助人们在这些场景下做出正确决策。
● 2027年，经济学和（或）博弈论领域的重大进展或热点话题将是什么？
到2027年，自动化将催生新的经济——大部分人的社会贡献来自于他们日常生活中所生成的数据，而不是他们所做的工作。经济学家将探讨能够针对这些贡献而对人们进行公平补偿的各种方案。最有可能的方式就是通过税收或社保项目等机制来进行更深入的财富再分配。
Kristin Lauter
微软雷德蒙研究院首席研究员
● 2017年，数学和密码学领域将有哪些重大进展？
支持加密数据计算的新的数学解决方案将被开发、部署以保护患者和医院的医疗数据和基因组数据隐私。而新的同态加密方案（homomorphic encryption schemes）将在保护数据的同时支持云端的计算，以便做出有用的风险预测并提供分析和提醒。同态加密将很快被部署于金融领域，以保护敏感的银行数据。
● 2027年，数学和密码学领域的重大进展或热门话题将是什么？
数学领域的重大进步将继续作为下一代密码系统的基矗到2027年，我们将拥有至少可以打破低强度传统加密系统的量子计算机。针对长期数据保护，根据最新提出的数学难题，第一波后量子加密系统（post-quantum cryptosystems）正在研发。而随着数学技能和算法的进步，未来10年，我们将看到第二波后量子加密解决方案对当前问题所提出的新建议和斧正。