Kathryn S. McKinley
微软雷德蒙研究院首席研究员
● 2017年，编程语言和软件工程领域将有哪些重大进展？
在编程语言研究领域即将出现的最具革命性的转变就是概率编程（probabilistic programming），开发者将制作可预测现实世界并明确推理数据和计算中不确定性的模型。编程语言研究社区正在持续为这样的全新软件世界奠定基础，预计在2017年底将会涌现出全新的、激动人心的应用。
● 2027年，编程语言和软件工程领域的重大进步或热门话题将是什么？
到2027年，绝大多数软件工程师都可以便捷地使用编程系统，该系统可通过统计的方法来预测并制作模型。这种翻天覆地的变化将提供可无缝集成传感器、机器学习和近似算法的应用，以便通过全新、有意义且正确的方式与人类进行交互。
Cecily Morrison
微软剑桥研究院研究员
● 2017年，人本计算（human-centered computing）与无障碍领域将有哪些重大进展？
视觉障碍人士将成为个人代理技术的大规模用户和受益者，而这也将帮助技术人员把此前被外界广为宣传的概念落地成为革命性的技术。
● 2027年，以人为本计算和无障碍领域的重大进展和热门话题将是什么？
所有儿童，包括残障儿童，都将拥有合适的工具来学习编程。20年之后，这些残障儿童将带来他们对世界的独特体验，从而改变技术格局。
Olya Ohrimenko
微软剑桥研究院研究员
● 2017年，安全与隐私领域将有哪些重大进步？
可信硬件将会激发新一类的应用和工具，并把其强大的安全性作为独特的特性来吸引用户和程序员。
● 2027年，安全与隐私领域的重大进展或热门话题将是什么？
硬件和密码学领域的进展将把数据隐私提升到一个新的高度：医疗和管理分析、机器学习算法以及我们的日常在线活动中都将只使用加密形式的个人信息。
Oriana Riva
微软雷德蒙研究院研究员
● 2017年，移动计算领域将有哪些重大进展？
2017年，系统将可以更多地进行自我重建，从而即使在没有图形用户界面的情况下也能支持交互。越来越少的用户在自己的设备上安装应用，更多应用将转为通过聊天机器人和个人数字助理提供的隐藏在屏幕背后的服务。
● 2027年，移动计算领域的重大进展或热门话题将是什么？
到2027年，移动计算将与数字世界建立更加广泛的联系，连接我们周围的所有“物”。而我们与之互动的智能和个人系统，将可以真正理解我们、值得信任并且因为足够了解我们而能够预测和服务我们的需求。
Asta Roseway
微软雷德蒙研究院首席研究设计师
● 2017年，生态、环境与设计领域将有哪些重大进展？
2017年，我们将看到围绕农业物联网的早期努力，其中包括无处不在的传感、计算机视觉功能和云存储的融合，以期最大程度利用机器学习和分析。这些服务，再加上设计，将让农业经营者能够从微观到宏观监测、分析、理解并诊断农作物的健康状况。
● 2027年，生态、环境与设计领域的重大进展或热门话题将是什么？
农业经营者将充分利用人工智能来保持健康的收益——无论气候如何变化，是否出现干旱或天灾。在未来，食物将依赖于我们对地球关键资源的保护及利用能力的改进，并通过改进传统耕种方式为可替代的低能耗耕种方式（例如垂直耕种和鱼菜共生）以降低土壤的过度耕种。环境与生态的重点将是利用先进的传感器和技术保护我们的森林，同时充分利用城市空间来满足的农业需求。