时间再回到16年前，亚马逊还在做在线图书生意， Oracle还统治数据库界。计算机科学专业出身的贝佐斯开始改变亚马逊网站的架构，要求团队所有的程序模块都要以通过Service Interface 方式将数据与功能开放出来。这场Service Oriented Architecture的革命，在2003年开始被放大，终于在2006年迎来了Amazon EC2 (Elastic Compute Cloud) 上线。
然而亚马逊的这一举动，并未得到巨头们的响应。当时，巨头或忙于竞争无暇顾及，或不曾预料到云计算的趋势无意争龋直到多年之后，才有Google跟进。而那时，亚马逊已经一骑绝尘。
三
亚马逊在AI领域的优势，或许来自于基于自身业务的感知。
2015年之前的很长一段时间，亚马逊都是全球最大规模的跨国电商，抢下了海量C端市场用户；2006年后的很长一段时间，又成了公有云市场领域当之无愧的翘楚，抢下了接近半壁B端市场客户。这使得亚马逊对于用户的喜好、客户的诉求都有足够的了解。
这种优势，在AI时代更难以忽视。
即使第一款成功的终端产品不是音响，海量的消费数据，也使得亚马逊有足够的机会，了解用户喜好，推出一款能够满足用户需求的终端产品。坐拥近20亿用户，这使得亚马逊有足够的渠道优势触达用户。
而在B端，亚马逊自身的业务涉及到“零售”、“金融”、“仓储”、“物流”、“客服”、“视频”、“技术”等诸多环节，且体量要大于这些行业中的大部分中小公司，这意味着满足亚马逊需求的解决方案，几户可以解决大量中小企业的问题。
过往的很长时间里，亚马逊的AI技术都是用来解决自身问题的。从个性化推荐、动态价格优化、供应链优化、预测式发货，再到自动化仓储、无人机送货、无人超市，无不是建立在AI技术的支持上的。
个性化推荐是电商领域比较成熟的技术。据说，通过个性化推荐，亚马逊获得了10%到30%的附加利润，而电商市场上的销售商也有不少收到过亚马逊靠谱的建议。这些技术最终很可能会落脚到亚马逊的“预测式发货”功能上，这个还在专利阶段的功能，想要根据用户的偏好，提前将前者的兴趣商品配送到距离用户最近的快递仓库，一旦消费者下单，很快就能送货上门。
2013年，亚马逊第一次跻身全美前十零售商的榜单，动态价格浮动技术功不可没。每隔十分钟，亚马逊就会改变一次网站上商品的价格，背后则综合了用户喜好、库存、历史订单、利润预期等多种因素。这使得亚马逊能以近乎于实时的方式，保持在产品方面的竞争力。这一年，亚马逊的平均盈利增长了25%。
而这些依托线上积累的AI技术，也在线下抢占新零售的战役中被应用。即将在2017年推出的Amazon GO无人超市，背后少不了计算机视觉、深度学习、无线射频识别、图像解析和感测融合等技术的支持。当线上零售开始向线下渗透成为新趋势时，或许不久之后，人们又会看到无人超市背后多年的故事。
四
亚马逊对外的宣传鲜会提及人工智能这些炫酷的概念，但在自己的产品与服务中，AI却处处可见。
经历二十多年的时间和长期的亏损，亚马逊终于找到了电商、云服务、Prime 三个盈利方向。在人工智能诞生的第61年，AI技术已经成为新的生产力。AI会成为亚马逊的第四极吗？这个方向的讨论零星可见，恐怕短时间内也并不现实。
与Google、微软、IBM、Facebook同属Partnership>接下来的十年中，作为世界最大的搜索引擎，Google很可能会希望利用AI技术提升广告的效率与范围。作为世界最大的网络社交平台， Facebook 很可能仍会更关注人与人之间关系的联通。而同时具有云与端优势的微软，增加营收的切入点很可能还是B端客户与生产力流程。作为全球最大的企业服务商之一，IBM势必希望将Waston带入更多领域，并真正产生经济价值。
但巨头们还要抢生态。这意味着还要在入口、标准等方面有所建树。端与云很可能成为C端与B端的入口。事实上巨头之间的竞争已然开始，这些年围绕智能家居生态的竞争一直未停歇。C端的终端形态依然不明朗的情况下，云服务的增长潜力必然会是战略重镇，AI就是强力的工具。