《黑科技》封面
感谢马化腾、杨元庆、李开复、雷军、贾跃亭等亲笔做序。大家的厚爱，使这本书在中国的出版有了动因。
然而我们深知，《黑科技》只是承载了某个时点、某种视点、某种期待、某个使命。当然，这里的时点和视点，不会是瞬间的，不会是游移的，不会是小我的，而是必然长期聚焦在这个时代的地平线。众人目光远处，是浮现中的科技潮，技术驱动的创新浪潮，新一轮创新周期的纷纷繁繁。如果说此前农业、工业、信息革命只是生产力的跃升，那么这一次，将会是人，乃至这个星球的改变，一切戚戚相关。而且这一次，浪潮之下的创新暗流，远比浪潮之巅的“已知”更为重要。面向未知的认知、来自未来的“暗”示，是黑科技之“黑”的另一重含义，而这一点，也是开复等在序言中不约而同屡屡提到“认知”问题的原因。
在业者的已知里，相对而言，以计算机为主要表征的信息科技 (Information Technology) 是第一浪，是为 IT; 互联网 (Internet) 是第二浪，喜欢大词的业者将这个阶段称之为信息革命之网络革命；而现如今，正在到来的是智慧科技 (Intelligent Technology) 这一浪，这一浪是新 IT，不是 IT。
连接依然是最能产生效率红利的部分，但连接不再是边际效益、外部性、增量、赋能最显著的价值之钥，即使在物联网 (IoT) 领域未来也是如此，三位一体的传感、数据、智能才是未来。这种背景下，互联网+虽然红利十足，但实质上有可能导致一场战略性跑偏。至于移动互联网、智能互联网等，只是插曲或新阶段到来前的短暂序曲。站在互联网中心论的角度看，中国已经迎头赶上甚至已然超越，甚至是挑战旧世界的那个新世界，但是站在智慧科技的角度看，互联网才是旧世界，中国是旧世界里的庞然大物，但旧世界与新世界的时差、代差、落差已然赫然存在。有个报告说根据发表的论文和引用数量， 从近两年开始中国、 华人已经处于人工智能研究的领先地位， 占据半壁江山。并称连白宫报告都对此感到 “eclipsed” ， 可是 AI不是发 paper， 从FutureLabsFL未来实验室的AI技术地图来看， 结论甚至完全相反。不过， 国家、 地域、 产业之争并不重要， 重要的是未来星球的创新生态与技术变迁。
新世界的变化正在9个” 维度” 发生， 可以透过9度理论 （今次不展开） 观察未来：能量密度、数据密度、连接密度、感知尺度、 网络尺度、材料尺度、计算速度、移动速度、融合速度。9度渐进、突变甚至跃迁，正在让世界从解构走向重构，从奔腾走向沸腾，技术使得创新边界打破，新物种的催生变得像代码编程一样快，创新本身的特性、形态和规律也变得不同以往。而贯穿 一切、赋能一切、驱动一切、智慧一切的，是智能 (Intelligence)。不过，智慧科技远不止是智能，智能也不止是人工智能 (AI)，人工智能是新世界的新能源，基础设施的核心，但只是新世界的其中一个部分。
微分一切，流化一切，重构一切，感知一切，连接一切，智能一切。此时此刻，我们的确站在一个时代和另一个时代、一个生态和另一个生态的分水岭上。
像是一场复杂而又绚丽的化学反应， 创新大爆炸的技术进化图景已经跃然眼前。AI 方向， 开源开放、 AI芯片、 云端并进……令到业者不仅看到 AI的引擎化， 更看到 AI 和数据、 传感一起， 已然成为下一代信息基础设施的核心部分。GPU让CPU黯然失色，人工智能芯片又让 GPU 相形失色，而纯算法系统以及以云端为基的端侧智能又让GPU变得不那么被高度依赖，业态就这样快速迭代......存储、计算、网络、连接尽管还在以几何级数增长且未来长期长势依然强劲，但是在基础架构中的位置不再醒目，它们从显性开始变得隐性了，就像Telcom变得不再重要，它们一一被＂OTT＂了。IT是对CT的OTT，internet是对IT的OTT，新IT是对internet的OTT，一如云是对计算的OTT，智能是对云和大数据的OTT。那么，什么会是对智能的OTT？答案是智慧，迄今为止AI还只是智能而不是智慧，智能走向智慧的过程，不是狭义的AI自己能够完成的。并且，当AI无所不在的时候，AI也就不再是显性的了。