我们可以简单认为美国企业将工厂搬迁至中国、墨西哥等地是变相地“剥夺了”美国工人的工作机会，但仔细想想，美国并非完全没有汽车制造厂——丰田在美国一共有6个生产厂，通用和福特都分别在美仍保留有几十家工厂，新起之秀特斯拉更是在内华达州建了一个所谓的“超级工厂”……可是，美国蓝领们还是找不到工作。原因？看看特斯拉“超级工厂”的图片和相关报道就知道了。
（图2：不用怀疑你的眼睛，“超级工厂”里没有人类……）
“自动化”、“智能化”只是AI的前奏
尽管，John
Hopcroft谈的是“自动化”对美国蓝领工人的冲击，而“自动化”也并不等于“人工智能”，不过当后者的影响真正蔓延开来时，那影响绝对不只是“革”了蓝领工人的命。
当前AI炒作确实存在“过热”和“泡沫”的可能，让很多人误以为“AI时代已经来临”。其实说这话还是有些为时尚早。
当前的AI并没有脱离将现实世界的现象量化，然后从数字中寻找规律，最后进行逻辑判断得到结论的一个过程。小编在去年AlphaGo首展锋芒时曾发表过一篇《易评》并粗略描述过。
并不是所有真实世界的现象都能够被量化的，至少现阶段还不可以。所以如果你的工作是需要依赖人的灵感、情感、直觉以及创意来支撑的，基本上（未来20年里？长了不敢说）是安全的，不会受到AI的直接冲击，具体一点的例子包括：设计师、画家、作家、决策者、科学家、某些工程师等等（其实还是很多的，列不完）。
那些越规范、越按照标准化步骤重复进行操作的工作，譬如流水线、仓库管理等，则越容易被机器人和AI替代，很多时候甚至还用不到AI。这也解释了为什么美国流水线工人会率先成为“失业重灾区”，而美国将一定早于发展中国家优先受到AI冲击的原因（事物有两面，被冲击也意味着有产业转型等好的影响）——发达国家一般制度比较完善，甚至死板，“一二三四”规定得很严密，可越是这样就越容易用程序和AI来替代，相比之下，我们的国情和我们的“人情文化”……什么都能将就一点，用“小聪明”来“灵活”解决，虽说某些时候达到目的的效率提升了，但指望AI很快学会这种技巧就实在难为了。
换句更直白的话来说，就是AI对于中国的冲击势必要比对美国的冲击来得晚，当然也要看具体的行业和领域。基本上，如果工作是一板一眼照规章制度反反复复的，就应该提早准备，而不是心存侥幸看待AI在国内的发展笑话——小编知道有些人总觉得中国科技的发展落后，且脱离不了“借鉴”的老毛玻但不得不说，AI归根结底就是软件编程能力和数学能力，而这些还真“不幸”都是华夏民族后裔的强项。
有的工作，看似不可能被AI取代，譬如财经分析师和普通码农等（其实媒体小编也算一个），但其实只是暂时的。好比十年前我们不会想到AlphaGo能战胜李世石一样，十年后随着代码的积累（AI真的需要海量样本进行训练）以及芯片性能的进一步提升，通过对“更大数据”的分析，将难保“你我”不会被取代。
既然当年自动化席卷制造业时未曾给工人们留情面，因此指望在AI大肆推广时能侥幸保住必然会被时代淘汰的饭碗，也是不现实的。在AI汰换一些岗位的同时，另一些新的岗位自然也会产生，所以提早做准备（死盯美国就业市场的变化是一个方法），努力改变自己才是最好的生存方式。
（本文主观性陈述仅代表小编个人观点，不代表科技立场）
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