试想一下在餐厅吃完饭准备买单时，系统已经默默为你准备好了各种支付应用，或者刚刚发动汽车时，系统已经自动进入了车载导航模式并按照习惯的行程指路，相比完全靠用户点开并等待应用加载的做法，有人工智能参与的系统优化就显更加方便。
其次是在与移动互联网服务的整合方面，人工智能也大有用处，苹果公司的Siri在刚推出时就可以向人们推荐附近的餐厅、电影院之类的生活服务。而具有学习功能的人工智能系统则会变得更主动更精确。
荣耀Magic上搭载的智慧系统通过大据数分析，可以对用户的语议进行理解和智能反馈，并可以整合各种互联网服务信息呈现给用户，像是推荐当前电影和提供快捷购票入口等功能就能够剩下不少的步骤。相信日后的人工智能手机通过一段时间的学习，还会知道你喜欢看怎样的电影。
还有就是一些已经融入我们生活中方方面面的功能，像是智能识别钓鱼和诈骗短信、相册智能识别人脸并按名字分类、智能语音助手、以图搜物的功能等，这些其实都少不了人工智能的参与，随着人工智能技术的逐渐深入，日后相比会提供着更多的便利。
优点有了，但也有弊端
说了那么多人工智能的优点，但任何科技都像一把双刃剑，因此其弊端不可以避而不谈。
人工智能当然会使得生活更加便捷，但便捷的获得当然也少不了在安全性上的牺牲，像是人工智能在感知世界的过程中，各种传感器传来的用户数据也将传递到负责思考的人工智能服务节点上面，这也意味着个人信息的泄露风险更大且更加细致。
从前的信息泄露可能只是姓名电话号码，即使泄露了顶多只是多了些骚扰电话。但深度整合多种服务下的人工智能则可能记录下你在什么地方、做什么事情、甚至预测即将进行的事情，这些信息一旦被不法分子盗取并利用，其安全隐患就不容小觑。随着人工智能的深入发展，手机厂商在资料保管的安全问题上需要更加谨慎
总结：
2017年是否会成为手机人工智能的元年尚待时间的验证，但人工智能的加入会让我们的生活更便捷这是无可厚非的。在智能设备中加入人工智能的技术门槛其实不高，但要保证用户信息的安全，并提高生活服务的整合能力，这对厂商们大数据的积累以及人工智能神经网络的构建，都是一个十分庞大的考验。
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