Master承认是AlphaGo:真理被颠覆 AI并非神话

图:古力微博回应Master事件

图:古力微博悬赏战Master

1月2日晚,柯洁也在微博上表示:“我从三月份开始到现在研究了大半年的棋软,无数次的理论、实践,就是想知道计算机究竟强在哪里。昨晚辗转反侧,不想竟一夜无眠。人类数千年的实战演练进化,计算机却告诉我们人类全都是错的。我觉得,甚至没有一个人沾到围棋真理的边。但是我想说,从现在开始,我们棋手将会结合计算机,迈进全新的领域达到全新的境界。新的风暴即将来袭,我将尽我所有的智慧终极一战!”

图:柯洁微博回应Master事件

连柯洁也开始怀疑围棋的真理,他在微博中还发了两张棋谱图,一个是著名的“大雪崩”定式,这是一个变化非常复杂的定式,人类棋手已经研究了很多年,Master却走出了一个新颖的变化。另外一张棋谱是,在开局一直被认为是亏损的点“三·三”棋法,竟被Master在开局阶段使用并最终赢了棋。

对于Master横扫围棋界后,围棋的魅力会不会大大降低?第8届应氏杯冠军、第18届三星杯冠军、围棋国手唐韦星在微博上写到:绝艺如君天下少埃话说有人怕围棋魅力变小,我觉得应该不会,最强者是人还是电脑其实和棋迷什么太大关系呢?围棋本身魅力不会因为最强者是谁而改变,就像现在喜欢跑步的关心第一是博尔特还是谁吗?难道不是博尔特他就不跑步了?最快汽车开多快重要吗?就算家里有狗它也不会告诉你围棋应该怎么思考。所以职业棋手还是职业棋手。

图:唐韦星微博评论Master事件

人工智能界如何评论?AI在围棋界已再无对手,但并不证明在其他领域也是这样

Master目前一局未输,是不是代表人工智能在围棋界已再无对手?第四范式CEO戴文渊认为基本已成定局。戴文渊称,机器学习的能力太强了,它是勤奋好学的不知疲倦的小孩,没有人能维持这样的强度,所以人类和机器的差距会越来越大。现在想赢机器,需要顶尖高手戳中机器盲点这样的黑天鹅事件才有可能。

对于Master是否是AlphaGo这个问题,戴文渊称这个已经不重要了。因为AlphaGo本身的技术已没有什么秘密可言,只要有足够的计算资源,然后按照AlphaGo的方式去训练一个下围棋的程序,最终都能实现这样的高水平。戴文渊称,技术其实不需要有特别大的突破,只需要按照原来的方式多训练一段时间,就会比原来的AlphaGo更强。不过,虽然从技术上来说其它公司实现Master是可能的,但从成本上考虑,应该不可能是个小公司,因为计算成本还是蛮高的。

对于Master在围棋界大杀四方的举动,出门问问CEO李志飞称,我不知道(Master)是不是AlphoGo,但坚信所有的Artificial Games(人工游戏)最终机器都会大胜人类。AlphoGo是AI能力的很好demo,但是如果说AlphoGo赢了人类就代表AI智商超过人类完全是无稽之谈,比如说AlphaGo还完全没有涉及到很多人的智商里的组成如自然语言理解和对话。

是不是在别的领域训练出一个AlphaGo也在变得更容易?戴文渊认为并不是这样的,“下棋这个的场景有着天然的优势,即每天机器只需要和自己下棋就够了,不需要外界很多的输入。类似的场景还有游戏类竞技领域,机器也只需要自己和自己不断比赛练习就可以;还有开车、开飞机等现实场景,虽然其中会涉及成本问题但也只需要自己积累数据就可完成训练。”戴文渊表示,在其他领域,比方说医疗领域,想训练出AlphaGo的目标就很难实现,因为不是说机器想学习案例,就一定恰好有合适的足够多的病例出现,这样的场景需要外界给予足够的输入和配合。