以苹果虚拟助手Siri为例。Siri胜任复杂任务的能力不断提升,但它依然时常找不到答案,只能默认提供网络搜索结果。或许不久的将来,我们可以向Siri或者与之类似的服务下达这样的指令:给我展示孩子今天吃午饭的照片,而后者可以又快又准确地给出结果。
事实上,亨德勒提到的许多创业公司已经实现了这个目标。名为Snips的公司使用名为“情境感知(context aware)”的技术便可过滤联系人、电子邮件、日程、照片等各种数据,从而在用户的移动设备上建立短期记忆。随着时间推移,它就能了解对用户来说真正重要的东西,并最终成为用户设备上各种应用和信息的唯一接口。
Snips创始人兼首席执行官兰德·辛迪(Rand Hindi)在2015年的TEDx演讲中说:“利用AI的关键是让这项技术消失于无形。你只需要过好自己的每一天,无需再关注它。”
当然,“让技术消失于无形”都是发达国家国家面临的问题。亨德勒乐观地认为,那些旨在改进发展中国家现状的项目不久之后也将融入AI技术。亨德勒和其他人正在与IBM合作,计划在未来5年帮助10亿人扫盲。他说:“我们谈论的是大幅改善许多人的生活,尤其是在那些识字率还比较低的国家。在这种情况下,人们将会突然间看到科技以前所未有的方式进入他们的生活。”
教育是关键
虽然有好有坏,但将来AI会驱动越来越多的大规模颠覆性技术。一方面,180万卡车司机可能在不到一代人的时间内被无人驾驶汽车取代。另一方面,制药等航行业有可能节省巨额成本。事实上,IBM著名的人工智能平台沃特森已经被大规模部署到制药行业。美国医疗保险和医疗补助中心发布数据显示,医疗行业大约占到美国GDP总量的17.5%。
亨德勒表示,政府需要着手推动这些变革,而非为创新设置障碍。他坚持认为,教育将成为“AI革命”的关键,帮助人们了解电脑更擅长的领域和无法胜任的缺陷。他说:“人们需要在这方面变得更加聪明,而技术人员则应该帮助决策者理解这些差异,这是至关重要的事情。”(小小)
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