公众缺乏对人工智能的正确理解，并不能很好地理解人工智能究竟是什么，它究竟能在人类社会产生什么样的作用。
3组数字告诉你2016年是人工智能产业突破性的一年：
1、2016年百度年度热搜榜第7名“人工智能”、十大科技事件第3名“AlphaGo决胜李世石”
2、2016年1458家人工智能创业公司拿到融资，融资规模达到89亿美元
3、微软人工智能研究团队由1000多名研究人员和5000多名工程师组成
有热点、有资本、有技术，这就是2016年的人工智能行业动向。
无论是年初的的Google DeepMind AlphaGo机器人大战李世石，还是特斯拉无人驾驶造成命案，再到展会上机器人打破玻璃弄伤观众，人工智能已经成为我们日常必谈的话题。
在谈到AlphaGo和李世石的对决时，Google公司的CEO皮查伊表示，“这次胜利的意义将为我们开创一个全新的局面，不过人类始终是终极赢家。”他认为，人类将创造出能够在各个行业里帮助我们的人工智能，从生活、工作、学习到旅行，甚至是治疗癌症、预测天气，都会有专门的人工智能。
根据投资研究机构Ventures Scanner的跟踪调查数据，截止2016年11月，一共有1485家人工智能创业功能拿到了融资，总融资金额超过89亿美元，创下历史之最。在这些拿到投资的企业中，有44%的企业为机器学习领域的人工智能。在整个人工智能产业中，有35%的企业选择机器学习路线这一行业主导方向。可以看出，投资机构都在押注人工智能产业。
根据《金融时报》的消息，微软2015年花在研发上的费用高达120亿美元，比Google公司还要高出三分之一，是全世界企业之最。微软研究员中有1/3的人员正在从事人工智能相关项目的研究。去年10月微软调任顶级人工智能专家沈向洋负责一只世界最大的人工智能研发团队，这个团队由1000多名研究人员和5000多名工程师组成。舆论认为，微软此举是希望借人工智能扳回后PC时代的被动局面。
正是这么一个让人看起来充满希望的行业，却无处不在地充满着浮躁的气息。微软亚洲研究院副院长芮勇认为，外界没有理性地看待人工智能，甚至因为AlphaGo在围棋上的一次胜利过度解读成“人工智能已经战胜人类”。公众缺乏对人工智能的正确理解，并不能很好地理解人工智能究竟是什么，它究竟能在人类社会产生什么样的作用。
这真是一个全民蹭热点的年代
上周日，美国斯坦福大学计算机科学系副教授、人工智能实验室主管李飞飞应邀参加GIF 17活动。作为活动的第一个演讲嘉宾，她明显受到了媒体的“优待”。
您如何看待AlphaGo？
您觉得《西部世界》里的场景需要多久才能成真？
您觉得《最强大脑》这个电视节目怎么样？
您觉得人工智能会毁灭人类吗？
“说实话我对AlphaGo并不是特别了解”
“我没有看过《西部世界》”
“我没有看过《最强大脑》”
“我没有读过《失控》那本书”
朋友们，先停一下！你们知道李飞飞是个什么样的人吗就提出这样“弱智”的问题？
李飞飞不是凯文·凯利，她是正儿八经的学术研究人员。当年斯坦福大学的李飞飞和普林斯顿大学的李凯共同研究视觉学习课题，一同缔造了ImageNet项目。提到ImageNet就要提到WordNet，这是一个根据单词的语义进行分组整理的词典，它是所有人工智能学者都必须学习和用到的工具。而ImageNet可以说是WordNet的图注版，它为WordNet的11万个同义词集合（synset）提供图片注释，每个图片注释下面有平均1000张内容相似图片来解释这个同义词集合是什么意思。所有图片的添加都经过人工审核和标注，截至目前一共有21800多个同义词集合进行了图片注释，整个ImageNet中存在有1420万张图片。