AAAI 2017共收到2590篇投稿，录用了638篇，录用率为24.6%，较去年的2132篇论文投稿录用549篇、录用率26%，比例上有所下降但论文数量上升。其中华人作者姓名的论文数量越来越多，接近1/3。
就华人作者论文，除了能够看到来自清华、北大、南大、国防科技大学等国内一流研究院所的论文投稿之外，我们今天更应该关注的是企业研究人员的投稿。百度、腾讯、携程、iPIN等国内人工智能研究团队都在AAAI 2017上发表了多篇论文。
百度人工智能团队的“百度人才智库TIC”利用人工智能对人力资源进行智能化管理。百度这套完整的智能化人才管理系统，算是世界首创。在此之前，Google和Facebook都曾在公司内部进行过小规模的测试，而真正万人公司级实装的只有百度。此外百度副总裁、自动驾驶事业部总经理王劲的团队也有论文入眩
携程科研团队基于自主研发的通用化推荐系统而撰写的论文也被AAAI收录，该系统利用深度神经网络的自动编码技术，提高旅游产品的推荐效果，场景转化率提高13倍，提高了用户的购买和实际体验。
iPIN人工智能团队基于Topic Model，利用深度学习技术在文档语义建模，增加了对句子与句子之间语义相关关系，弥补了Topic Model只有词频关系的缺点。他们将这一技术应用在社会经济图谱上，研发出一个类似于Watson机器人的系统，可以智能识别用户问题，解答用户提问，帮助用户高效决策。
此外还有360人工智能研究院院长颜水成团队、华为诺亚方舟实验室主任李航、腾讯优图实验室总监黄飞跃团队、今日头条实验室总监李磊团队等国内知名人工智能研究团队，他们的论文均被AAAI 2017收录。
研究团队助人工智能商业化起步
正如李飞飞在感受到这波人工智能热潮之后说的话，“人工智能现在越火，越希望冷静做研究的人。”细数一下2016年国内成功地实现人工智能商业化的团队我们会发现，这些团队中都有学术研究背景，都是人工智能研究行业的佼佼者，他们取得过很高的学术成绩。
利用在实验室里取得的最新技术，应用到公司本来的商业化产品上，使人工智能快速地商业化变现，这或许是人工智能实现商业化最快的路径。至少下面这几家公司已经证明了这条路径的可行性：
今日头条利用人工智能的黑箱算法来为用户提供最优质的内容，让内容创作者可以将优秀的内容传递到最适合的人手中。今日头条还用人工智能来发布“头条寻人”，一年之内帮助寻回数百名走失家人。
360人工智能研究院已经将人工智能技术应用到智能摄像头和行车记录仪中，前者可以捕捉人脸记录家庭幸福微笑时刻，若有外人则会提醒，后者可以帮助驾驶员进行辅助驾驶，例如检测行车道线，如果发生偏移就会进行语音提醒防止发生意外。
被称为中国版 Watson 的 iPIN 则利用语义分析和认知分析技术成功搭建了一套商业认知分析的底层基础架构平台，目前已开放给教育、招聘、法律、金融等多个领域。其中在升学预测和生涯规划方面表现尤为突出，旗下子产品“完美志愿”在两年内已帮助多达400万高中学生实现精准的志愿填报和未来人生的生涯规划。
腾讯优图的人工智能人脸识别技术现已落地公安系统，即便在没有携带有效身份证件的情况下，这一系统也能以99.65%准确率对公民身份进行核对。这一技术可用于身份证二次申领、办理出国证件、旅店无证入住等，目前已在苏州公安局上线。
码隆科技的人工智能图像识别技术已经应用到多个领域，比如视觉中国的图片版权维护，即便图片经过修改也可以将其找到，再比如可以提高码头起重机的吊装效率，让起重机的吊钩可以更快地抓住集装箱。
案例不多，但足以说明让人晦涩难懂的学术研究正在通过公司商业化的运作产生价值，人工智能正在服务于更多人。根据美国银行的报告，到2020年，人工智能商业市场价值将超过700亿美元。虽然大而全的万能人工智能还不太可能在短期内出现，但是在未来几年内人工智能的杀手级应用应该就会到来。在人工智能时代，能够活下去并且走得更远的公司，必然是既懂技术、又懂需求，而且还能将技术商业化的公司。