自动刹车未生效。当日光照强烈，车辆传感器未能识别明亮天空背景下的白色货车。
超速。出事路段限制时速为 65 英里/时（约105 km/h）
司机未能及时反应
这引发了全世界的关注。事后，特斯拉为自动驾驶模式做了升级，并强调该模式并非完整的自动驾驶系统，驾驶员需要始终注意路况，双手位于方向盘。
但”自动驾驶“的首例致命车祸在今年初就已发生：中央电视台 9 月报道，1月20日，一辆”自动驾驶“模式的 Model S 在京港澳高速追尾一辆道路清扫车，23岁的驾驶员高雅宁当场死亡。
4）9 月 28 日 五大科技巨头组建超级 AI 联盟
谷歌、亚马逊、Facebook、IBM 及微软在九月宣布成立 AI 联盟，并取了个很长的名字：Partnership>官方声明中，联盟的使命为：
“开展研究，向业界推荐最好的实践方法；
在 AI 伦理、公平以及包容性领域发表具有开放式许可的研究论文；
促进透明、隐私保护与互通性；
促进人与 AI 系统之间的合作；
提高 AI 的可信度，可靠性和稳健度。”
联盟邀请全球的非盈利性组织、学者及政策、伦理专家加入。苹果也参与了谈判，但尚未决定是否加入。鉴于这五大科技巨头代表了 AI 研究与相关成果商业化的顶级势力，业内人士认为，AI 界首个自律管理组织的雏形或已诞生。
5）10月12日，美国白宫发布人工智能白皮书
当日，白宫发布了一份名为《时刻准备着：为了人工智能的未来》（Preparing for the Future of Artificial Intelligence）的研究报告，主要阐述了 AI 的未来方向及对它的考虑。该报告涉及 AI 的现状，现有、潜在的应用方向，以及 AI 进步给社会及公共政策带来的新问题。
与之同时推出的是《国家人工智能研究与发展战略计划》（ National Artificial Intelligence Research and Development Strategic Plan）。如同其名字所示，为联邦投资的 AI 研究和发展制定了一份战略计划。
12 月大选后，白宫发表了该系列的第三份报告：《 人工智能、自动化与经济》 （Artificial Intelligence, Automation, and the Economy），聚焦于 AI 对国民经济的影响，并提出三点政策方向：1. 对 AI 大量投资；2. 为全社会的劳动者提供再培训机会，避免 AI 引发大量失业；3. 加强社会安全网（社保）。
很显然，奥巴马政府把发展 AI 上升到国家战略的层面；至于特朗普是否会继承，尚待观察。这三份报告的中心思想总结起来不外乎两点：1. 美国的 AI 技术必须保证世界第一； 2. 如何更好地应对 AI 带来的挑战，以最大化技术红利。
6）10月 17 日， AI 语音识别能力首次超过人类
微软语音&对话研究团队
当日，微软宣布实现了语音识别的重大突破——机器语音识别错误率 (WER) 降至5.9%，与职业转录员媲美。微软称，这是业内已知的最高水平。该研究刊于微软发表的论文“Achieving Human Parity in Conversational Speech Recognition”（“对话语音识别达到人类水平”）。
测试中，微软雇佣两名职业转录员，一人转录、一人核对，与语音识别系统比试。转录员组合分别在“交换机测试”部分和“家庭电话”部分达到 5.9% 和 11.3% 的错误率；而语音识别系统为 5.9% 和 11.1%，以微弱优势战胜两名人类专家。在语音识别领域，人类不敌 AI 尚属首次。
微软首席语音科学家黄学东表示：“这是一个历史性的成就。”该技术背后的深度学习系统已加入开源工具包 CNTK，供全世界的开发者使用。