“人工智能能力在不断增强，尤其在语音与计算机视觉方面。我认为，五年之内计算机视觉一定会超过人类；而十年之内，计算机视觉识别也一定会比人类更强。”沈向洋认为。
正如上文提到的，微软语音识别技术出错率低已至6.3%，已经与人类专业高手持平。
“最让我激动的还有就是所谓人机交互界面的彻底颠覆。”沈向洋表示，“无论人工智能到底怎么定义，这么多年以来，计算机科学的发展自始至终都在做一件事情——人机交互。包括手机、笔记本的发展都是如此。我们一直在研究如何与计算机同存共进。”
沈向洋认为“用户图形界面”的概念正在被颠覆，语音用处越来越多，未来视频类技术也会随着跟上。而这也是微软一直在提的概念：对话式人工智能。比如其小娜、小冰。
相比谷歌的AlphaGo在围棋方面大战人类，沈向洋更看重人工智能在商业领域的突破。
“我对AlphaGo除了敬仰还是敬仰，真的非常了不起，的的确确打破了很多人对人工智能的想象。”沈向洋坦言，“但是AlphaGo虽然很了不起，我们却看不到它能真正应用到商业领域的地方。我个人认为，近三到五年，人工智能的突破还是在商业领域的应用。”
具体来说是人工智能在传统商业领域，比如销售市尝客户支持、人力资源等领域的应用。
沈向洋以市场销售为例。过去销售一件商品可能需要打很多拜访电话，有一个非常长的潜在客户名单。在面对这么多客户名字、公司的时候，需要判断在有限的时间里应该先联系谁，后联系谁。但是有了越来越多的数据可以参考和分析之后，可以利用人工智能技术让效率提升五倍、十倍。
“脑科学+AI”将是最有意义的方向
“AlphaGo已经证明了在围棋这个场景，机器比人厉害。但是未来，人工智能不需要证明它的计算能力和算法高于人，而是在无法理解的领域有所突破，也不光光是情感。”沈向洋表示。
相比计算能力，沈向洋一直在强调人工智能的“情感”能力。他认为，虽然情感到底是什么至今都没有定论，但情感肯定不是计算，也不是计算出来的。之所以认为人类是智能的，就是因为人类有大脑。但对于大脑的神经科学的研究进展还非常缓慢，因此，沈向洋认为接下来“脑科学+AI”一定会成为科研角度最激动人心的方向。
“如果我的学生说他想念博士的话，我会鼓励他们往这个方向去思考，这一定是接下来三十年最有意义的方向。”沈向洋提到。
其实，微软的人工智能助理小冰已经带有“情感”的成分。这一“情感”成分来自大量的社交网站数据。小冰从诞生到现在已经有31个月，拥有4000万用户，在不断与其对话过程中，小冰也在不断深入学习，沈向洋认为小冰其实是数据驱动的方式在学习人类的情感。
但是，当人工智能发展到拥有语言能力，语音能力，视觉能力以及理解能力的时候，人类是否会开始畏惧人工智能的发展呢？
沈向洋直言：“我觉得畏惧也没有用。在任何一个技术浪潮到来的时候，我们都会非常谨慎。比如核能的例子，我们需要监管核能，因为一不小心就可能出大事。人工智能其实也产生过很多问题，包括伦理和偏见的问题。”
因此，微软在公司内部成立了一个人工智能伦理委员会，不断学习和探讨这方面的问题。
微软人工智能普及化
在人工智能方面，微软一直强调“人工智能普及化”。这一概念是萨提亚在2016年Ignite大会上提出来的，并且描述了人工智能普及化的蓝图。
微软这一概念更多的是针对开发者。微软上线了基于微软智能云的微软认知服务，在这个服务上微软开放了25个API，对于开发者来说可以介入语音、视觉、自然语言或者搜索等各种功能。据沈向洋透露，上线后很短时间内，微软已经累计了接近一百万个开发者。