当然，百度未来对医疗大脑的应用上并不止于诊疗。李彦宏曾在《智能医疗 奇点临近》的演讲中提到过，包括基因测序、精准医疗、新药研发等领域，人工智能都有可作为的空间。百度在憧憬中，依然希望医疗大脑能够成为智能医疗平台级的应用。
“两个转折”交叉中的机会
百度下注医疗人工智能，处在两个转折的交叉之中。
第一个转折是技术转折，即移动互联网向人工智能的转变。百度在发布医疗大脑时，曾谈及自身对医疗演进的理解，包含三个层面：连接人与信息、连接人与服务、连接人与机器。百度依靠搜索在“人与信息”的连接中占得了先机，看起来，他们现在希望通过率先发力人工智能来实现从第二到第三阶段的“跨越式”发展。
这仍然面临风险，一众大佬都认为人工智能尚处早期。而过早进入尚未成熟的领域，往往意味着将面临技术、市尝人才、资源等多个方面的匮乏和挑战。但李彦宏和百度似乎已认定了这条道路，引入微软前全球执行副总裁、人工智能顶尖专家陆奇出任百度总裁兼首席运营官，便是向外界发出的最强信号。
好在百度在这条路上并不孤独，比如创新工场的创始人李开复近段时间就一直在为人工智能奔走呼号。而《纽约时报》在近期对比中美两国人工智能进展的报道中，也将百度作为中国在这项新技术领域抗衡美国的一个重要案例。
另一个转折就是中国医疗服务体系向分级诊疗方向的转折。这个转折不仅引起了百度的注意，而且引来大批创业者趋之若鹜。或是通过信息化手段，或是通过建设实体机构手段，所有人都希望在基层市场的爆发中分得一杯羹。但人工智能在其中真的有机会吗？
从当前已有的路径中可以看到，医疗人工智能在基层应用的场景主要有两个：一个是在患者端充当“健康守门人”，一个是在医生端辅助诊断决策。
医生端的应用前景可能困难相对更多。从移动医疗的发展过程来看，医生对新技术介入表现出了比较慢的接受程度，甚至存在一定的抵触。而且医生端的应用还要涉及到监管标准、设备采购等问题，门槛比较高且复杂。
相比之下，患者端的应用短期内可能更值得期待。目前在欧美等地，患者端已经有非常流行的人工智能产品，比如HealthTap、Your.MD等。英国NHS甚至还引入了Babylon公司的人工智能产品，向“小病”（non-emergency）患者提供咨询服务。
英国当地媒体从多个角度分析过这一举措的合理性。比如沉重的医疗费用负担是其中的一个重要因素。有预测显示，NHS到2020年左右会面临300亿英镑的资金缺口。医疗资源短缺则是另外一个因素。有研究演示，五分之一的英国人无法及时约到医生。再有一个需要考虑的因素是，医疗差错。在英国，每个月有1000人因为医疗差错而丧命，而且医疗差错已经是欧美的第三大致死因素。
英国的案例预示着，当缺人、缺钱日渐成为全国各国医疗体系面临的共同局面时，人工智能也许真的能“有所作为”。
巨头的盛宴，还是万民的狂欢？
虽然人工智能在医疗当中的应用仍处于早期，但百度的行动肯定不是最早。
IBM旗下的Watson已经人工智能在医疗中应用的标杆级产品，而且已经在北美、亚洲等多个国家和地区落地推广，包括中国。Google也一样，旗下的DeepMind与NHS达成了合作，能够获取超过160万患者的医疗健康数据。而不久前，Amazon Echo通过与HealthTap合作，已经可以通过其音箱为用户提供语音的人工智能医疗服务。
百度也是直言不讳，医疗大脑对标的就是IBM、Google、Amazon这类公司的产品。而这个对标其实有可能意味着相当巨大的投入。比如IBM前期在Watson的“医学早教”方面，至少花掉了40亿美金用于购买医疗数据。
但这个门槛似乎并没有挡住创业者和投资机构的热情。
仅从国内的形势来看，今年年初，医学影像人工智能解决方案提供商推想科技宣布完成A轮5000万人民币的融资，红杉资本领投；医学文本人工智能分析公司森亿智能宣布完成千万级天使融资，真格基金领投；2016年底，人工智能结合肿瘤放射治疗的连心医疗获国科嘉和等1200万天使投资；2016年下午，医学影像人工智能公司12sigema获真格、经纬共同投资的150万美金天使投资；也是2016年下旬，智能辅助诊断系统开发商康夫子获晨兴、唯猎等数百万人民币天使投资等。