不管你是一个从事认知计算、AI还是机器学习的开发者，你很可能会同意这一观点——第四次工业革命已经开始，而且正在加速。
当前，在广义的AI领域，行业、技术、知识变化的速度是如此之外，任何一个想要跟上前沿研究进展的开发者，都要日日夜夜地苦下功夫：关注动态资讯、研读paper、和技术牛人交流只是其中的一部分；学术会议、行业峰会、workshops和其他交流会是同样重要的另外一大部分。这里面的原因很简单：撇开大牛的分享不提，这些顶尖同行汇集的会议能让你获得关于技术走向、行业趋势、就业风向等具有黄金价值的信息。当然，这些会议内容也是扩充眼界，学习、印证自己知识体系的好机会。
闲话少说，以下是2017全年最值得开发者关注的AI 、机器学习峰会，共17场，按时间顺序排列：
1. AAAI 2017
地点：旧金山
时间：2月4–9日, 2017
官方网址：http://www.aaai.org/Conferences/AAAI/aaai17.php
关注原因：
本月初，全球顶级AI工程师、从业者、研究人员、科学家汇集旧金山，讨论了人工智能领域的最近研究进展。大会Tutorials和 workshops 干货满满，是印证技术的好机会。专题演讲者来自于多个细分领域和顶尖机构，包括微软、MIT、美国国家科学基金会和 NASA Ames 研究中心的高级科研人员。
大会上进行技术分享的大牛包括 Google 首席科学家 Vincent Vanhoucke、Waymo 技术负责人 Dmitri Dolgov、亚马逊 AWS 机器学习总监 Alex Smola、MIT Media Lab 情感计算研究部创始人 Rosalind Picard 等。此外还有我们更加熟悉的 MXNet 作者李沐、百度副总裁王海峰、清华大学教授朱小燕、香港科技大学教授杨强等。
2. DeveloperWeek 大会和博览会
地点：旧金山
时间：2月11–16 日, 2017
官方网址：http://www.developerweek.com/
关注原因：
DeveloperWeek 包含一个为期两天的 AI 开发者峰会，主要内容是技术分享和前沿思想者演讲。峰会聚焦于认知计算，音频、视频识别，机器学习与 AI 之间的关系等话题。Workshops 和 bootcamps 进行了开发工具方面的技术交流。另外还举办了一个黑客马拉松比赛。
3. Domino 数据科学峰会（Domino Data Science Pop-Up ）
地点：旧金山
时间：2 月22 日, 2017
官方网址：https://popup.dominodatalab.com
关注原因：
该峰会由 Domino Data Lab，即 Domino 数据实验室举办。 参会的皆为“乐于提出合理问题、发现只得解决的问题”的量化研究人员。这是一个为期一天，主要内容为思路分享、技术实践和人际沟通的大会，旨在提供数据科学前沿技术的真实情况报道。
4. Machine Intelligence Summit
地点：旧金山
时间：3 月 23–24 日, 2017
官方网址：https://www.re-work.co/events/machine-intelligence-summit-san-francisco-2017
关注原因：
该峰会的焦点是“智能机器的崛起与数据利用”。其中的“深度 workshop” 将会给参与人员探索特定课题的机会，这包括自然语言处理和模式识别。演讲者包括来自 Flickr、Airbnb 和 Pandora 等湾区一流公司的开发工程师和研究人员。
5. 机器学习大会 The Machine Learning Conference