通过AI检测关键词，能发现你是否有自杀倾向

如果我问你，有自杀倾向的人，使用最为频繁的词是什么，你肯定会想到“死”、“药物上瘾”以及“自杀”等。但其实，这些并不是全部。

Crisis Text Line是一家提供免费心理健康支持服务的非营利网站。它研发出了一种算法，能够通过识别短信内容，找到急需帮助的用户。

去年夏天，该网站利用人工智能技术，对自家数据库中约2200万条有关精神抑郁的短信进行了分析。结果发现，“布洛芬”（用于镇痛抗炎的药物）这个词语是“自杀”的16倍，更能表明发短信的人急需帮助。

另一个能表明用户抑郁的是哭脸表情。当用户在短信中使用哭脸时，Crisis Text Line打给911为他们请求帮助的可能性更高。到目前为止，改网站共计总结了9000个显示自杀倾向的单词或词组，将来还会继续增加。

公司首席执行官Nancy Lublin表示，这些调查数据对日常工作起到了重要的作用。在使用人工智能检测新词之前，志愿者们的反应时间为两分钟左右。但现在，由于算法能够更快识别出高危人群，所以他们的平均反应时间已经减少到了39秒。

Julie Cerel是一名临床心理学家，也是美国自杀学协会的当选主席。她表示，当代科学技术在这一领域产生了非常关键的作用。相比以前，研究人员和公共卫生专业人员阻止抑郁人士自杀的方式已经发生了很大变化。现在，在机器学习的帮助下，他们已经能够通过分析内容来找到自杀信号。

其实除了Crisis Text Line，Facebook也非常关注这一块。去年春天，它成立了一个叫做OurDataHelps的研究项目，说服用户“捐出”他们的社交数据，以便科学家更好地了解自杀风险信号。

Lublin介绍说，在网站所有对话中，需要政府机构介入的几率只有1%。他们的目标，是帮助用户找到一个安全方案，鼓励他们通过自我调节来解决情绪危机。当然了，网站的帮助也不总是奏效。这也就是她希望系统能够尽量快速、尽量准确地找出高危人群的原因所在。

Crisis Text Line认为，虽然自家的数据对于医生来说，不一定有用。但他们能肯定的是，那些想自杀的人，是不会总把“自杀”这类最明显的词挂在嘴边的。