本文作者：何忞
导语：如今的Facebook已经与人工智能难舍难分了，你对Facebook、Instagram和Messenger的每一次使用，都是由人工智能驱动的。
雷锋网按：本文作者为Backchannel的 编辑Steven Levy，雷锋网编译发布。
当被问及是否想要用人工智能领导全球最大的社交网站时，Joaquin Qui?onero Candela犹豫了。
犹豫不是因为这个西班牙裔又自诩为“机器学习人”的科学家没有意识到人工智能会对Facebook提供巨大帮助。自从2012年Candela加入Facebook以来，他一直负责用机器学习的方法改革公司的广告运营，让广告投放更加具有相关性和有效性。更重要的是，他让团队中的工程师在即使没接受过训练的情况下也可以主动使用人工智能，用机器学习技巧让广告部门的工作更好。但是他不确定的是，人工智能能在Facebook其他更广阔的领域内发挥作用，毕竟在这个社交网络中，数以十亿计的个体联系所依赖的数据比广告运营的“硬数据”模糊而复杂得多。关于升级，他说到：“我想要确认，人工智能在这里的确有它的价值。”
虽然有犹豫，但是Candela还是接受了这个职位。而两年后的今天，他的犹豫似乎已经失去了意义。正如上个月在纽约的会议上Candela对大家说的：“我要在这里强调，如今的Facebook已经与人工智能难舍难分了，你对Facebook、Instagram和Messenger的每一次使用，你也许不会意识到，但是你的体验都是由人工智能驱动的。“
去年十一月，我有幸在Facebook位于门洛帕克市的总部采访了Candela和他的部分团队，我也清楚地看到人工智能是如何一夜间变成了Facebook不可或缺的一部分。
今天，大家都把注意力集中在了Facebook世界级的人工智能研究团队（FAIR）上，该团队由著名神经网络专家Yann LeCun领导，在谷歌、微软、百度、亚马逊和苹果等众多竞争者中，仍然是优秀的人工智能领域人才渴望加入的理想工作团队。
该团队在计算机学习人类大脑进行观察、倾听和思考所用的数字神经网络领域常常做出突破性研究。但是Candela的机器学习应用团队（AML）承担着与FAIR相对独立的研究——将人工智能应用在Facebook的实际产品中，更重要的是，让公司的工程师们把机器学习应用到他们的工作中。因为Facebook已经无法离开人工智能而存活了，公司所有的工程师都必须使用AI开展工作。
在我进行采访的两天前，Facebook发生了传播假新闻帮助川普竞选的事件，扎克伯格评论说“太疯狂”，这个评论就像是火上浇油，很多人觉得Facebook是涉嫌串通将假消息放在News Feed（动态信息流）中传播了出去。尽管很多争议早已超出了Candela的职责范围，但是他明白Facebook对假新闻的最终解决办法取决于机器学习研究的进展，而这也正是他的团队所要负责的部分。
采访中，也许是有公关人员在场坐镇，Candela想要给我展示一些不同的东西——他的团队研究的一个成果样本。但是令我惊讶的是，他展示的只是一个有点无聊的把戏：用著名画家的风格重新演绎一幅画或一段视频，就像你曾经在Snapchat上看到过的那种数字特效，在照片中加入毕加索立体主义的风格。
Candela解释说：“这背后的技术叫做风格迁移。就是用一个经过训练的大型神经网络将原有的图像用一个特殊的风格重新绘制。“他拿出手机拍了张照片，经过一些操作之后，照片变成了一幅梵高《星空》的再生品。更惊奇的是，它还能按照规定的风格绘制视频。但是Candela说，这项技术最关键的是人们看不到的一点：Facebook已经建立了自己的神经网络，所以这项技术可以在手机上直接实现。
这实际上也并不新奇，因为苹果此前曾夸口说他们已经在iPhone上使用了一些神经网络计算。但是这对Facebook来说很难，因为他们无法控制硬件设备。Candela说他的团队之所以能胜任这份工作，是因为团队的工作是叠加式的——每一个项目都可以轻易地叠加在另一个上面，每一个项目都如此运行，以便今后设计相似项目的时候减少对神经网络训练的工作量，提升工作效率。“从开始接手任务到公开测试，我们只用了8周时间，这挺疯狂的。”他说。