Kindred的解决方案似乎有着巨大的潜力。加州大学伯克利分校研究机器学习和机器人的教授肯·戈德伯格（Ken Goldberg）表示，人类技能将会大大加速机器人的学习速度。正研究将类似技术应用于机器人手术的戈德伯格补充道，让机器人学习人类是一个非常活跃的研究领域。“我认为它在机器人学领域是一大机会，”他说，“让人类来示范有很大的益处。”
不过，通过人工遥控操作来学习的技术挑战不可谓不校麻省理工学院研究遥控操作人形机器人的副教授Sangbae Kim指出，将人的控制映射到机器动作上，是件极其复杂的事情。“第一个挑战是，通过将刚性构件附加到人的皮肤上来追踪人的动作。这非常困难，因为我们是内骨骼动物。”他说，“更大的挑战在于，真正理解人在操作时的决策步骤的所有细节，要知道这些决策往往是下意识的决策。”
但Kindred的几位创始人对此并不担心。“我们的目标是解构认知过程。”罗斯说，“所有的生物体都遵循特定的行为和行动模式。我们正尝试打造有跟人一样的行动机理的机器。”（乐邦）
登陆|注册欢迎登陆本站，认识更多朋友，获得更多精彩内容推荐！