虽然人工智能创业公司的投资光在2014年就增长了3倍，但据彭博社报道，刘凯瑞说，在加拿大，风险投资家仍然脚步缓慢。
“对于加拿大的创业公司来说，外部的投资是少到令人尴尬的。”
刘凯瑞也恳请人们自己去精通技术。
“大家需要去学习这些东西。如果老板没有帮助，那就辞职去创业吧。如果大家不认为自己需要使用机器数据，那在自欺欺人。”
但是，尽管机器学习是数据分析的核心，帮助人们更快地获得信息，但“对我们的客户来说，财务建议中的人类因素仍然至关重要，”加拿大皇家银行的研究主管和首席科学官FoteiniAgrafioti说。
“对于客户来说，技术的重要性在于能够快速地追踪全球事件，让客户知道这将如何影响他们所持有的资产，但我们必须将知识和决策区分开来。”而涉及到更高的推理时，机器也远不如人。“机器还没有准备好自己做决定。”
尽管如此，玛氏的Krista Jones明白人工智能为何引发恐惧。因为它不再仅仅是打击制造业和重复性的技术工作，“而是扰乱了人们创造成千上万美元的最高水平。”
“这将产生负面影响，但我认为影响将会减弱，然后(随着经济的调整)再次出现。”
那么，你怎么能在未来证明自己呢?那就是，适应变化。”
（英文来源/Financial Post编译/机器小易 审校/Anjou）
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