科沃斯的技术路线图，现在讲工具的时候，其实是自动化的技术。到了管家的时候，是自动化+信息化，这其中数据是基矗到了伴侣，需要人工智能技术来达到最终效果。
对于科沃斯来说，路线图是明确的，我们今天其实还是从管家到伴侣这个阶段的准备期。但是，正因为有这样明确的路线图，科沃斯现在必须在人工智能地方去做布局。
十年来看，马蹄声声，两年来看，为时过早
媒体智能：有一些人认为是今年就是人工智能落地年，科沃斯会不会有一些动作？
钱东奇：其实我认为人工智能目前的泡沫还是挺大的，特别是AlphaGo出来以后，人们对人工智能目前期许放大的太多，以至大家都在炒这个概念。
但从落地企业这个角度来说，它是非常“骨感”的。也就是说，如果说落地企业要跳到人工智能掉到坑里面，没人救你（笑）。所以从这个角度来说，我们必须把这个东西看清楚，然后那目前去做什么，不做什么，必须做一些清晰的布局，为未来去做布局。企业要做的话，你必须在有限的时间点内，持续的投入在有限的时间点位，最后能得到商业应用。这是你的造血基底，你不能冲动，如果你说我已经很酷了，但并不代表你能够存活。这是两个不同的点，站在我们的角度是看清楚这个点。
媒体智能：也就是说，你认为现在加入人工智能还会太早？
钱东奇：我觉得，从10年的尺度来看，已经是马蹄声声了，从两年的尺度来看，我觉得为时过早。
如果我们是一个国家研究机构，我可以玩“陪伴”，但是作为一个企业，现在还为时尚早，当然像谷歌那样，有一个X实验室，也未尝不可。不过，今年政府投入做这个是不早的，因为政府是为10年的国家级竞争做准备，是持续地投入。中国确实需要有这样的布局，相对于美国来说，我们已经落后了。如果你要去看谷歌这种大型企业，在这个方面走的是非常前面，比如说TensorFlow的这种开源，包括很多的API出来。我还是挺挺钦佩这样的公司去干这样的事儿的。但是在国内包括BAT还没有看到一家像谷歌开源这么多东西，让开发者在里面去做。从这个角度来说，我觉得政府的强力推动没有什么问题。
从企业的角度，我觉得就是另外一个思考维度，你不能跟着这个风暴，你必须思考的是商业落地。用户是买你的账吗？一个扫地机器人用了几个语音上去，用户是不会关心的，用户对产品的评判是你到底能不能把我家里的地扫干净。这些问题，必须真正考虑清楚。
现在我们很多做的外型机器人，并没有机器人的大脑。如果说你要把它做成一个机器人的大脑，今天问题更多了，本机端的运算能力到底够不够用这个做成这样的智慧？像地平线这样的企业虽在做“嵌入式人工智能”，但今天还是一个探索。讲机器学习，讲人工智能，必须讲数据讲运算能力和算法，但是今天本机端确实是客观条件还不存在。如果你用云端，那现在问题就在于没有办法大规模的覆盖，无法保证满意度。站在企业的角度，我的用户不会买单，所以企业必须是冷静的，他是要把问题想透的，然后再去做。
人工智能技术真正落地还需要十年时间
媒体智能：那您觉得人工智能真正在企业中落地还要等多长时间？
钱东奇：我认为是10年时间。其实我们讲的都是“风口”，但如果你仔细去想这个人工智能到底是什么鬼，你把它想清楚的时候，那你就知道，其实我们是把它（人工智能）和自动化混起来讲的。
媒体智能：如果按照今年科沃斯去提交上市的节奏来看的话，科沃斯怎么去定位自己，会不会把自己定位一个人工智能企业？
钱东奇：如果产品就是没有到“陪伴”阶段的时候，科沃斯是不会说今天产品里面有人工智能。因为科沃斯这样去说，仅仅是给人一个想象和泡沫。
我们今年只谈机器人生态圈，是因为我们在信息化这个角度上面来说，我们确实是有那么多的产品在云端，确实有那么多的产品通过云端在服务。