2015年6月，汇医慧影获得有清华大学背景的水木易德基金的500万元天使投资。2016年10月，又获得蓝驰创投的数千万人民币A轮融资。
“其实原来人们针对人工智能进行了几十年的研究，但发现没办法用起来，所以很多人都转去学计算机了。直到2010年左右，人工智能方面很多商业化的应用开始出现。所以原来在学校、科研院所做研究的人都出来创业了，公司里边反而没什么人懂这个。”柴象飞说。
“人工智能牵扯到算法，真正懂技术的人通常都是科学家类型的，所以现在看到很多科学家出来创业，这很正常。但仅仅专注于算法和技术是不够的，创业者要懂得结合国家政策、市场环境、商业逻辑，还有要能吸引人才。能不能通过快速学习迅速培养起这些方面的能力，对这群科学家创业者来说很关键。”蓝驰创投合伙人陈维广对21世纪经济报道记者说。
创业者：商业与应用困境
学术和技术背景是人工智能创业者的强壁垒，也给他们造成了一定的短板。
“大家往往缺少对商业层面的重视，不太会发掘应用场景，想问题不是按照产品开发的模式先看有怎样的场景和需求。而是反向思考我的技术有可能满足哪些场景，这些场景是不是可以推广。”姚颂说。
深鉴科技为了解决这种反向思考带来的应用困境，团队基于FPGA芯片进行开发，以缩短试错成本。“如果创业者从头设计芯片，可能要花费一年半左右的时间。我们基于现有的PFGA芯片进行开发，形成产品的速度会快一些。然后通过跟客户的接触形成反馈进行更正修改，即使重新设计，成本也没那么高。”他说。
2B还是2C，是人工智能创业者要想明白的另外一个重要问题。姚颂表示，做2C的生意形成最终产品，离客户和盈利都更近。如出门问问做了问问手表和问问魔镜，商汤科技、旷视科技等针对安防监控行业，做了把摄像头囊括在内的监控系统解决方案。
在事物发展初期，大家都希望能够把上下游都吃掉，因为找不到划分明确的接口。但三五年后市场逐渐清晰，大家会发现自己适合的领域，分工越来越明确，所以2B的平台也是一种选择路径。
“大家都想做2B的服务，但又发现赚钱还得做2C，然后很多公司其实是中间态。对于深鉴科技来说，还没到选择的阶段，因为我们的产品还没经过大规模的验证，公司主要还是打磨产品。”姚颂说。
语音识别领域的创业公司思必驰，则只做2B的技术服务。公司目前专注于智能车载、智能家居、智能机器人领域的语音交互技术，主要客户包括小米、海尔、联想等。
思必驰市场总监龙梦竹对21世纪经济报道记者介绍，公司不做2C的业务是为了保持技术专注。“如果我们自己做了智能音箱，就相当于拒绝了音箱客户，自己的品牌又没有那么强的号召力。另一方面，2C需要单独的运营、硬件和市场团队，这方面的人力消耗不是我们目前能够做到的。”她说。
龙梦竹谈起国内语音识别领域的创业环境，她表示，目前这方面的创业公司有几十家。其中只有思必驰和科大讯飞，包含了从实验室学术研究到工业应用、产业应用和商业应用的全过程。科大讯飞的优势在于识别，如语音识别、方言识别等，应用场景丰富，包括教育、医疗、物联网等。思必驰的应用场景主要是车载、家居、机器人这三方面，优势在于交互。核心目的是让机器人懂用户的意思，帮助完成某件事或者给用户一个答案。
“其余大部分创业公司没有基层技术的积累，主要在做语音交互中的语义理解部分。大家都在说做得是自然口语交互，产品有多么人性化。但都说不出有什么技术是别人做不到的，这方面的同质化现象很严重。”她说。
据了解，思必驰仍没有彻底实现盈利，但收入在不断增长。龙梦竹表示，整个人工智能行业的企业盈利的都不多。“因为技术本身没有盈利模式，一定要嫁接在行业应用上。很多创业公司缺乏数据、经验和实用性，变现并不能很快实现。”
汇医慧影则试图用产业链的方式解决盈利问题，它的主要客户为医院、地方卫计委等。“很多医学人工智能公司会遇到的问题是，单独做一个点就不知道谁来买单。我们的特点是做医疗影像的全产业链，从底层云的架构到医生服务、数据服务、硬件结合等，提供阅片系统、IT系统、智能诊断系统的整体解决方案。”柴象飞说，而公司的另外一位合伙人郭娜曾任中国电信的销售总监，在争取2B客户方面富有经验。