在很多的领域——围棋以外的领域，不管是医疗（刚才讲的病理的检测），以后的金融，现实中的每个行业，如果能用计算机后台做出一个模拟器，能够让它充分尝试，就像开车一样，你可能不用教自动驾驶怎么开车，就模拟一个现实环境，给它一个规则，让它驾驶，它去撞，有各种反馈，自然会琢磨出一套理论和经验，这是给我们带来巨大思考。在很多领域如果能做出模拟器，定义出很多参数，自己学习，他能找到规律可能远超我们现在想象的。这是我们最大的启示。
吴鹰：谢谢Pony。沈向洋先生作为微软人工智能事业部的负责人，你讲讲为什么人工智能这几年能有突破性发展，能不能预测一下最可能在哪些领域具有颠覆性的应用出现？
沈向洋：谢谢吴鹰。我每次听完马云讲话以后都没有话可以讲，马云基本上把大家想讲的都已经讲完了。再次感谢Jack精彩的演讲。谢谢吴鹰问我这样一个问题。
我从研究生开始学习人工智能，也有20、30年时间了。现在看到人工智能如火如荼，非常激动。因为我们90年代中毕业的时候出来的时候工作都找不到，现在大家恨不得见到一个懂人工智能都投钱。人工智能经历了多少个冬天，之所以今天有这样的发展机会，主要还是因为三个方面原因，第一件事情，是因为互联网的出现，互联网+物联网提供了更多的数据。第二件事，强大的运算能力。摩尔定律到现在，大家觉得应该会死掉，但是还没有死掉，还有更多新的计算方法。第三，过去五六年深度学习突然突破，包括腾讯研发领域充分运用到深度学习，令到大家突然看到很多不能解的问题现在可以解掉。
从人工智能基本和研究方向来讲，还是两个不同非常不一样的阶段。一个是人类感知这件事情上，我们讲人工智能，原来对人工智能的定义就是跟人类智能相比较。人类的智能体现在哪？主要是两方面，一个是感知方面、一个是认知方面。感知方面，刚才我提到这几个原因，所以在接下来5-10年进展会非常快。具体表现在计算机语音和计算机视觉发展，我觉得AI会超过人。很多人会同意我这个说法。第二方面问题大家今天还没有搞的很清楚的地方是人工智能的认知方面，包括自然语言，包括知识的获娶包括你对一般的情况下这种解决的方法这样的思考，包括情感，这些东西今天我们还都是不知道。所以我是觉得现在是非常好的时代。激动之余的话，我觉得我们作为科研人员还是要有一个平常心，因为很多科研进展还需要一些时间。
您刚才提到现在人工智能给大家创造了一些什么样的机会。我觉得刚才朱民在他的主题演讲里面说的很好，包括在中国的一些人工智能的机会、包括美国的机会。从微软公司来讲，我们的研判觉得短期之内是有非常非常大的商机，你看到底有那些行业已经相对而言有相当量的数据，而且同时在这个行业里面从事人员是不高兴的，那你就有商机了。如果这样看的话，到今天来讲，几乎所有的商业应用，从市场销售到HR部门招聘，到客户支持这方面，所有的都会被颠覆掉。我是觉得接下来可能是五年最多的AI应用的商机，我这样讲并不是说自动驾车不重要、围棋下棋不应该做研究。只是具体回答吴鹰的问题，从我们来讲最大的商机在哪，就是每一个商业应用都会被颠覆掉。
吴鹰：大家注意沈博士说每一个商业应用都会被颠覆掉。这是非常震撼的一个结论。郭为先生，你是神州数码的掌舵人，你们在智慧城市方面有很大的布局，很多人会认为你们好像跟人工智能不一定有那么大的关系。请你谈谈你对人工智能的看法。
郭为：谢谢吴鹰。刚才沈向洋讲到今天人工智能有一个比较大的突破，实际上就是三点，一个是由于互联网出现，大数据出现。第二，计算能力高速度。第三，算法。我们做智慧城市过程中，我们为企业定位过程中也考虑到，计算能力这个事儿我们做不了。第二，算法上。昨天研讨会上，还有今天，大家认为中国目前还是落后、还是在学习阶段。作为一个传统企业转型的话，唯一能做的就是数据。就是如何能够采集到更多数据。由于我们以前的积累，我们在很多行业有很多应用，使得我们能够接触大量的数据，这些数据如何从传统的方式上转移到用互联网方式，或者今天我们定义用深网数据挖掘，如何在三网环境下采集数据就变成我们的核心竞争力。所以做智慧城市过程中我们是不断探索这样的工作，庆幸的是由于我们跟北大合作，使得我们在深网挖掘上有很大的变化，我们发明了相关技术，使得快速生成API，为智慧城市打造了一个基于大数据操作系统，如何能够快速形成一个城市数据，然后进行分析、应用，这就是做智慧城市的实践，正是因为这样一个实践，我们花了6、7年时间，某种程度上也是碰得头破血流，我也很同意马云的观点，我们既不能把人工智能太深化，但是也要看到他确实还是能够帮助我们做成一些事情。比如在一些特定领域里，在医疗看片子、制定医疗方案可以做的很好。比如在农业，由于土地确权，我们掌握了20亿亩土地的信息，土地上有什么数据，我们帮助进行分析，提升我们农业收入，包括进入扶贫领域。这些应用是做智慧城市过程中一个非常好的方面。