人工智能是长期投资
针对目前全球科技巨头在人工智能方面的激烈竞逐，LeCun对第一财经记者表示：“没有谁跑在前面。许多公司都在做着大量的人工智能研发，对于人才的竞争也很激烈，但现在并没有谁发明了远远领先于其他公司的新技术。”他补充道，没有哪家公司的新技术是需要别人花费三个月以上才能赶上的，大家的水平都很接近。处于第一梯队的包括Facebook、谷歌的DeepMind、微软和IBM。
对DeepMind发明的AlphaGo取得的成功，他表示：“这是人工智能领域的伟大胜利，我的一些学生和博士后参与了DeepMind的项目，这一成就建立在所有人的努力之上。”事实上，分析围棋棋盘并决定落子位置的系统实际上正是LeCun发明的卷积神经网络。不过他也承认，Facebook对围棋的研究并不多，和DeepMind的系统相比体量相差很多。“我们的围棋研究主要作为计划和勘探研究的载体。我们的系统工作得不错，然后我们把它开源了。”
在人工智能的商业化方面，LeCun表示：“基础研究的影响在比较长时间后才能体现出来。你不能幻想种下一颗种子，然后就突然冒出了实体产品线，商业形式就能发生彻底改变。这是一种长期投资，它需要的是有远见的人，这样的人谷歌有，Facebook也有。”
Facebook最近传出正在组建消费品部门的消息，对此LeCun向第一财经予以证实，不过他表示，新部门与他所负责的人工智能部门是两个独立的团队，并没有直接的联系。Facebook确实在研发消费市场的人工智能技术，有些是软件应用，有些是硬件，比如AR、VR和机器人等。“我们正在打造一个人工智能的生态系统，能够将各个部件与人的生活相连接。”
LeCun主张研究成果的开放，让更多人了解自己正在从事的研究。他表示：“要和大学实验室保持良好关系，让这些机构为你输出各类人才，进行各种可能的研究，就必须要开放项目和成果。假设你是一名科研人员，你肯定总是想公开发表你的研究成果，对于科学家来说这很重要，因为你的地位在于学术影响。你不能简单地告诉人们‘我正在为Facebook工作，但我不能告诉你们我在研究什么’，这样你的职业生涯就毁了，这很重要。”
人工智能科普大使
机器学习和深度学习等人工智能范畴的概念已经开始逐渐被普通人接受，但真正要理解和表达，对大多数人来说仍然十分困难。为此，LeCun近年来频频走进全球高校，积极推动人工智能方面的科普工作，他对第一财经记者表示：“帮助公众理解人工智能，对于推动整个行业的发展非常重要。”
在中国的行程中，LeCun还参观了中科院模式识别国家实验室。他在Facebook中发布的一张和中科院科研人员的合影中写道：“很高兴得知中国已经有了多个人工智能的国家级项目。”
他表示：“中国海外投资是很有意思的现象，中国公司的投资途径基本上是先在本土建立生态圈，再逐渐渗透到国外，进行海外扩张。事实上当我们看到越来越多中国企业投资海外项目时，也应该看到很多欧洲和美国的企业正在投资中国的人工智能领域。这种资本的流动是技术发展的必然。”
LeCun还表示，在一些人工智能的领域，中国已经超过美国领先全球。比如在深度学习方面，根据去年11月美国政府发布的报告，中国发表的文章已经超过美国。
但是和美国的科技巨头相比，中国的研究和技术仍然有差距。LeCun认为，两国的人工智能科研实验室存在很大差别，“Facebook和谷歌DeepMind的人工智能实验室真的是研究非常超前的东西，比如预测学习和人工智能的未来趋势，这是我在其他任何公司都没有看到过的。”
尽管人工智能在中国的应用已经无处不在，从缓解城市交通拥堵，到为司法系统注入透明度。但是现在中国面临的最大问题是专业人才紧缺。