怎么办?机器带来的新型知识我们无法理解

这正使得我们能够确定我们大脑以外的知识。我们只能知道我们所知道的东西,因为我们跟我们自己设计的异类工具有着紧密的联合关系。我们的脑力是不够的。

来自100年前的实用主义哲学帮助我们通过限制我们的野心来在在智力上准备好应对这种变化:知识更多的是在世界中操作的工具,而不是世界的反映。德国哲学家马丁·海德格尔(Martin Heidegger)的唯象理论提供了一种不同的纠正,它指出,知识是世界的心智表征的看法是虚假的。

安迪·克拉克(Andy Clark)和大卫·查尔默斯(David Chalmers)至少部分基于海德格尔思想的延展心智理论,则对知识提供了一种更加直接的重塑。克拉克在其1996年出版的著作中指出,获取知识这件事情,我们一直以来都是利用工具来做的。四千年前,不懂数学的牧羊人需要一些小圆石来确保他带回来的绵羊数量与出发时一样,现在的物理学家很可能还需要白板来做认知工作。建筑师需要大块的纸张、直尺甚至3D模型来思考建筑的构造。沃森和克里克需要自制的装置来搞懂DNA的结构。现在,这些领域的工作人员都已经转用电脑了,牧羊人甚至可能配备最新的iSheep应用了。然而,情况还是一样的:我们利用工具来理解这个世界。将知识视作一种心智内容——一种经过证明的真实看法——会模糊那个简单的现象真相。

只要我们的计算机模型能够具现化我们自己的看法,我们就能维持世界是像我们的知识(和我们的模型)那样运转的幻觉。一旦我们的计算机开始自行创建模型,并且那些模型超出我们的理解范畴,我们就失去了那种令人心安的假设。我们的机器让我们的知识论的局限性变得显而易见,通过带来修正,它们揭示了一个关于宇宙的真理。

这个世界并非碰巧被上帝设计得或者被偶然设计得可为人类大脑所认识。世界的本性更接近于我们的计算机和传感器网络体现它的方式,而非人类心智对它的感知。随着机器能够独立运作,我们正失去那种世界碰巧简单到能为我们人类所理解的幻觉。

利用我们自己创造的机器网络,我们才认识到自己才是异类。(乐邦)

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