当生物进化到人这个程度之后，人类通过互联网联合在一起共同进化。而这种共同进化的结果是。连接了人类的互联网，在结构上与大脑一步步走向高度相似，在空间上随着人类的扩张不断蔓延，如果有足够的时间，可以预见到在足够时间点后，空间，大脑，和互联网三者将合为一体，进化成为成熟的互联网类脑架构。
达尔文进化论的结论是向前推导的，即生物有共同的祖先，通过自然选择，人这种物种出现了。互联网进化论的结论是向后推导的，认为人通过自己创造的技术和工具互联网向着互联网类脑架构的方向进化。“人“这个要素将互联网的进化和生物的进化连接起来。
标准智能系统的判定标准：任何系统（包括人工智能系统、人类等生命系统），如果符合如下特征，就可以认为这个系统属于标准智能系统。
特征1：能通过声音、图像、文字等方式（包括但不限于这三种方式）从外界获取数据、信息和知识的能力。
特征2：能够将从外界获取的数据、信息和知识转化为系统掌握的知识。
特征3：能根据外界数据、信息和知识所产生的需求，通过运用所掌握的知识进行创新的能力。这些能力包括但不限于联想、创作、猜测、发现规律等，这种能力运用的结果可以形成自身掌握的新知识。
特征4：能够通过声音、图像、文字等方式（包括但不仅限于这三种方式）将系统产生的数据、信息和知识反馈给外界或对外界进行改造。
标准智能模型的建立参考了冯·诺伊曼架构。冯·诺伊曼架构由计算器、逻辑控制装置、存储器、输入系统和输出系统五个部分构成。通过对比标准智能模型和冯诺依曼架构的差别能够发现，冯·诺伊曼架构可以补充两个部分。通过这种补充，我们得以将人、机器以及人工智能系统用一个更为明晰的方式表示出来。
第一个补充是创新创造功能，即能够根据已有的知识，发现新的知识元素和新的规律，使之进入到存储器，供计算机和控制器使用，并通过输入/输出系统与外部进行知识交互。第二个补充是能够进行知识共享的外部知识库或云存储器，而冯·诺伊曼架构的外部存储只为单一系统服务。因此，对冯·诺伊曼架构进行扩展，可形成新的架构
进化的方向-智能系统的等级划分
智能系统的第0级系统，其基本特征在理论上存在，但现实中并不存在这样的人工智能系统。
智能系统的第1级系统，其基本特征是无法与人类测试者进行信息交互的系统和物体。
智能系统的第2级系统，其基本特征是能够与人类测试者进行交互，存在控制器和存储器。
智能系统的第3级系统，其基本特征是除具备2级系统的特征外，其控制器、存储器中包含的程序或数据可不联网进行升级或增加
智能系统的第4级系统，其基本特征除了包含3级系统的特征外，最重要的是可以通过网络与其他智能系统共享信息和知识。
智能系统的第5级系统，最基本的特征就是能够创新创造，识别和鉴定创新创造对智能系统的价值，以及将创新创造产生的成果应用在智能系统的发展过程中。
智能系统的第6级系统，最基本的特征就是随着时间的向前推进，并趋向于无穷点时，不断创新创造产生新知识的智能系统其输入输出能力，知识的掌握和运用能力也将趋近于无穷大，
从脑科学，互联网的进化和智能系统等级划分得到的启发结论