附录1：关于知识和智慧的定义
数据是使用约定俗成的关键词，对客观事物的数量、属性、位置及其相互关系进行抽象表示，以适合在这个领域中用人工或自然的方式进行保存、传递和处理。
信息是具有时效性的有一定含义的，有逻辑的、经过加工处理的、对决策有价值的数据流。
知识就是经过评价审核，然后沉淀到人类知识库并结构化的有价值信息。
智慧是人类基于已有的知识，针对物质世界运动过程中产生的问题根据获得的信息进行分析，对比，演绎找出解决方案的能力。这种能力运用的结果是将信息的有价值部分挖掘出来并使之成为已有知识架构的一部分。
附录2：关于智能系统的等级划分
对于人工智能系统的第0级系统，其基本特征在理论上存在，但现实中并不存在这样的人工智能系统。在扩展的冯·诺伊曼架构延伸出来的分级规则中，可以做一些组合，例如可以信息输入，但不能信息输出；或者可以信息输出，但不能信息输入；或者可以创新创造，但知识库不能增长。对于这些在现实中不能或无法找到对应系统范例的案例，我们将其统一划归到“人工智能系统的第0级系统”，也可以叫“人工智能系统的特异类系统”。
对于人工智能系统的第1级系统，其基本特征是无法与人类测试者进行信息交互。例如有一种被称为泛灵论的思想认为天下万物皆有灵魂或自然精神，一棵树和一块石头都和人类一样，具有同样的价值与权利。当然，这种观点从科学的角度看，只能算作猜想或哲学思考。从“能不能和测试者（人类）进行信息交互”的分级规则看，因为石头等物体不能与人类进行信息交互，也许它内部有知识库，能够创新知识，或者能够与其他石头进行信息交互，但对人类测试者来说则是黑箱，不能让人了解。因此不能与测试者（人类）进行信息交互的物体和系统可以定义为“人工智能系统的第1级系统”，符合第1级分类的范例有石头、木棍、铁块以及水滴等等不能与人类进行信息交互的物体或系统。
对于人工智能系统的第2级系统，其基本特征是能够与人类测试者进行交互，存在控制器和存储器，即冯·诺伊曼架构描述的系统，因此很多家用电器被称作智能家电，如智能冰箱、智能电视、智能微波炉和智能扫地机。这些系统大多有一个特点，即虽然它们内部或多或少有控制程序信息，但一旦出厂，就无法再更新它们的控制程序，不能进行升级，更不会自动地学习或产生新的知识。譬如智能洗衣机，人们按什么键，洗衣机就启动什么功能。从购买到损坏，其功能都不会发生变化（故障除外）。这种系统能够与人类测试者和使用者进行信息交互，符合冯·诺伊曼架构描述的特征，而且它的控制程序或知识库从诞生时起就不再发生变化，这种系统可以定义为“人工智能系统的第2级系统”，范例包括日常见到的扫地机器人、老式的家用电冰箱、空调、洗衣机等等。
对于人工智能系统的第3级系统，其基本特征是除具备2级系统的特征外，其控制器、存储器中包含的程序或数据可不联网进行升级或增加。例如家用电脑和手机是我们常用的智能设备，它们的操作系统往往可以定期升级。例如，电脑的操作系统可从Windows1.0升级到Windows10.0，手机的操作系统可从Android1.0升级到Android5.0，这些设备的内部应用程序也可以根据不同的需要不断更新升级。这样，家用电脑、手机等设备的功能会变得越来越强大，可以应对的场景也越来越多。除了家用电脑，很多家用电器、机器人也都开始留有接口，可以通过外接设备进行系统升级。这一类系统明显比第2级智能系统适应性更强。这种系统能够与人类测试者、使用者进行信息交互，但不能与其他系统通过“云端”进行信息交互，其控制程序或知识库只能接受USB、光盘等外接设备进行程序或信息升级的系统，可以定义为“人工智能系统的第3级系统”，范例包括智能手机、家用电脑、单机版的办公软件等。