不过，尽管柯洁自己坦言AlphaGo为强劲对手，却仍表示不会轻易妥协。“无论它多么强大，我都要一决胜负，并尽力击败AlphaGo，”柯洁称，“现在我的心情很激动，期待五月的大战。”
胜负之外
尽管还未开战，但外界对本次赛事的结果，已经开始有了预期。
“AlphaGo采用的是蒙特卡罗树搜索框架，加上深度学习和深度强化学习。在这样一个框架下，深度学习尤其是深度强化学习在计算机围棋上的天花板究竟有多高，还是个未知数。”中国人工智能学会副理事长、清华大学计算机系教授马少平指出。
而就是这样尚看不清天花板的人工智能应用，已经足以横扫人类顶级高手。一年以来，由AlphaGo引爆的各色棋牌类人机大战的结果已基本没有任何悬念：无论是AlphaGo化身Master，在网上实现对阵各国高手，实现60连胜（其中亦包括柯洁），还是腾讯绝艺在腾讯野狐平台率先晋升网络十段，此后在第10届UEC杯中称王，或是新近落幕的德州扑克人机对决中，卡内基梅隆大学开发的“冷扑大师AI”毫无悬念地战胜中国龙之队……在棋牌类人机大战中，人类已越来越心平气和地接受了自己的落败。
“AlphaGo与人类的对决已持续了很长时间，机器人确实很强大。比赛的胜负很重要，柯洁也表示将竭尽全力比赛并争取胜利，”围绕此次对决，国家体育总局棋牌运动管理中心主任罗超毅指出，“柯洁没有与AlphaGo进行慢棋比赛，现在谁输谁赢还没有落定。”
事实上，在年初Master的网络对局中，它采用的都是“20秒3次”的超快棋方式，几乎都是在中盘轻易取胜，然而在去年李世石对阵AlphaGo时采用的是慢棋，最终有一盘取胜。而在本次围棋峰会中，无论是柯洁与AlphaGo的“单挑”，还是顶级棋手组成“神经网络”与AlphaGo“车轮战”，都延长了行棋的时间，无形中对人类或将更加有利。
此外，罗超毅强调，胜负固然重要，却并非本次围棋峰会的全部，也不是峰会的主题。“柯洁与AlphaGo的对决，不仅仅是人机对战，而是科学家与棋手的智慧交流。”罗超毅指出，“柯洁曾提到，AlphaGo的许多招法是过去所没有想过的，这也恰好证明了围棋奇妙无穷，提升的空间很大，无论棋手还是深度学习团队，都将从中获益匪浅。”
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