事实上，在去年11月，百度副总裁陆复斌在介绍“百家号”产品时，还首次公布了“百度写作大脑”的核心能力，主要包括写作机器人和写作指导两部分。运用自然语言处理技术，目前百度写作机器人可实现体育新闻、热点新闻等多领域的全机器创作。在写作指导方面，百度写作大脑将会根据后台监测到的内容稀缺标签给作者提供写作参考，科学地指导作者进行内容创作，避免扎堆生产同质化内容。
人工智能写作，距离还有多远？
随着人工智能的发展，机器能否进行写作等艺术创作逐渐成为话题主流。2016年高考结束后，微软开发的人工智能小冰所写的两篇命题作文曝光网络——在一场媒体举办的活动中，小冰首次参加作文考试，与之一同“参赛”的“考生”还有中国人民大学教授张鸣、80后作家安意如、专栏作家潘采夫、作家叶倾城、诗人廖伟棠等，完成作文后，再通过匿名的方式又网民通过打分来一绝高下。（文末见小冰作文原文）
在众多投票中，“有待提高”选项占了45%以上的比例，最为集中的槽点是：字数不够，小冰的文字虽然不乏文艺气息。
据百家号作者“一言楠尽”分析，通过字数不够、文不对题等问题发现小冰作文背后的运作逻辑：至少一半原因不在小冰，而是给她写开头的微软理工男们。
文章称，这其实意味这小冰是个“半自动”的选手，一篇文章的好坏、文风，其实很大程度上还依赖于写开篇的同学，比如这两篇作文，据说就是微软的程序猿同学随手写了几笔，然后小冰就接着往下运算，这么看起来，小冰是有点多少躺枪的。
尽管小冰首次参加高考作文看起来并没有太多的惊喜出现，但技术角度上看，基于神经网络的学习模型是人工智能发展的重要方向，她和一些国外媒体使用机器人写新闻稿还是有很大的区别——后者的核心是：机器处理已存在的“词库”，再加入新闻所需要的数字与关键字等，最后生成一篇新闻；而小冰的核心是表达写作中的主观观点，在有了人类诸多喜怒哀乐数据后，进一步理解学习，利用“情感计算”的方式让自己变得越来越人性化，换句话说，小冰们是可以依靠学习自身实现成长的。
文章认为，人工智能写作只是一个开始。
对于人工智能稍有些了解的人会清楚，机器最难以学习的其实正是人类先天自带的能力，比如图形释义、发散思维等。尤其是AlphaGo的成功让很多普通人看到了人工智能的威力所在，机器的每次重大进化也给了人足够多的惊喜，尤其在最近几年，随着谷歌，微软，亚马逊等一线科技公司在AI领域研发进展，让越来越多人相信，人工智能已经走在了“指数级”的增长曲线上，甚至实现未来学家所预言的2047年“奇点”——即人工智能全面超越人脑那那一刻，也有了越来越多的拥趸。
在机器人情怀严重的日本，2011年机器人就渗透到了高考中，不过一直表现一般，连续几年低于平均成绩，但一直有所进步，果不其然，去年考试中，机器人已经超过平均分数不少，考上大学不成问题。相关人员表示，机器人能回答许多数理问题，但在语言处理方面的能力一版。
中国官方的“863”计划也有“类人智能项目”，由国内企业与大学高校联合参与，主要研究相关类脑计算关键技术和答题系统，并希望通过这个实施研制出能够参加高考并考取大学的智能机器人，目标是最早在2017年参加到高考当中。
与AlphaGo、日本机器人、中国863计划的不同的是，微软小冰是个典型的商业互联网产品，甚至在诞生之初一度被微信等平台方封杀，后期经过调教后才变得越来越人格化，现在已经渗透了十几个互联网平台中，在累积了诸多真实用户数据后，小冰参与到商业项目之外领域更有利于她的垂直化落地，不过从目前的高考作文结果上看，需要学习的还有很多。
众说纷纭的百度人工智能
近年来，人工智能发展备受关注，谷歌旗下Deepmind公司所开发的AlphaGo与Master与人类顶尖围棋手对弈并取得胜利更是引发全球关注。与此同时，中国人工智能界发展如何？今年两会期间，全国政协委员、百度董事长兼首席执行官李彦宏在人民日报发表署名文章章称，人工智能的全球竞赛已经开始，各国政府都在紧锣密鼓地布局行业应用。而在这场分秒必争的竞赛中，中国并不落后。