文 | 四月
4月1日至2日，为期两天的2017中国（深圳）IT领袖峰会在深圳市五洲宾馆举行。在今年的峰会现场，BAT三巨头——马云、李彦宏、马化腾将再度聚首，共话智能新时代，深度揭示行业未来发展趋势。
中国（深圳）IT领袖峰会由深圳市人民政府和数字中国联合会联合主办，从2009年首届开始，目前已成功举办八届，对中国IT产业发展起到了积极推进作用。今年峰会主题为“迈进智能新时代”。
4月1日下午深圳消息，数字中国联合会常务理事、信中利美国创投创始合伙人王维嘉博士发表了名为《AI飓风—人工智能对经济社会的颠覆性影响》的报告，从科研人员的角度回顾了人工智能技术的变迁特点和规律，中美IT产业环境的差异；以及从投资人的角色解构了AI产业生态结构、潜力行业的机会特点。
王维嘉博士毕业于美国斯坦福大学电子系、工程系，是信中利美国创投公司创始合伙人，数字中国联合会常务理事，欧美同学会2005委员会创始人之一和第三届理事长，亚布力论坛创始终身理事，中国企业研究所创始人和理事长。王维嘉博士和他所创立的美通公司在全球率先提出无线互联产业，作为中国移动互联网最早的倡导者和实践者，为移动互联网产业作出了积极贡献。以下为演讲干货整理。
关于技术浪潮周期：十年一个单位
回顾近百年的技术发展路径，王维嘉博士认为每一次大的创新浪潮基本上是10年一个周期，其中一个显著特点是，在产业刚刚启动的时候，中国与其存在巨大差距。每十年一次创新浪潮，然后中国用十年追上来，这个行业上也达到了成熟周期。
今天的移动互联网就是处在基本到一个平台期，已经成熟了。但每当前面一个浪潮成熟的时候，后面一个浪潮开始启动。从去年开始硅谷一次新的浪潮就是人工智能。
关于AI产业生态构架：中国优势在于应用层
作为投资者的角色，可能除了关心它的算法，更在于它的产业形态，这是一个金字塔式架构。
1）金字塔最低端就是算法，没有算法的突破一切免谈，相当于发动机最新的设计。但是算法今天主要在大学里做，工业界做的很少。很多人问我说中国和美国的差距是什么？我觉得第一差距就是算法。美国和加拿大过去60年这个研究没有中断过，像我的导师这样的人做了很多年的冷板凳。他有时候连资助的资金都拿不到，因为大家觉得没有商业前途。这些人一直坐冷板凳坐了60年终于做出来了。中国这方面就比较弱一些。这是第一个差别。
2）芯片层。做芯片主要问题是投资非常大，如果投资一家芯片公司，没有几亿美金肯定做不出来，而且做出来还不一定工作，所以风险非常大。
3）计算的软硬平台，有点象操作系统，主要也是被美国大公司垄断，谷歌、Facebook、亚马逊、微软，这四家公司。当然百度也出了一个新的平台。
4）最下面一层，中国公司做的非常好，就是应用层面。应用层面中国和美国差别不是很大，有些方面有一点差别。应用层面最主要最大的一块是自动驾驶。
关于自动驾驶：和传统产业密不可分
与互联网对于实体产业的慢节奏不同，人工智能对于实体产业的影响和冲击在一开始就存在。自动驾驶技术从第一天起就和传车厂密不可分，因为它要优化你，它会使用到大量数据，它会改造这个产业。所以传统车厂都不敢懈担
在感知、判断、控制三个层面中。感知需要依靠雷达完成，但雷达的发展受制过高的成本。判断通过算法解决，也是现在机会最大的环节。控制是最容易的，控制速度、控制方向，这两个控制都很简单。一旦把周围的情况看清楚了，然后你的判断做准确了，剩下的事儿很简单了。