关于AI产业泡沫：来自溢价收购案
人工智能技术的兴起带来了一些局部泡沫，比如自动驾驶，这些自动驾驶做解决方案的公司，一出街就是几亿美金的估值。所有错误的收购都是由一些溢价案引起的。
通用汽车去年收购了一家做自动驾驶的公司，这个公司做了一个简单的演示就卖出了10亿美金。前两年VR非常热，Facebook花了22亿美金买了一家眼镜公司。今年VR又凉下去了。每次溢价收购、不合理收购就会产生很多泡沫。后面公司说他10亿美金，你也给我5亿美金。比如说机器人领域，很多功能就是想象出来的场景应用。
关于商业机会：数据密集+钱多
机器这么无所不能，和我有什么关系？什么时候人工智能会冲击到我的行业。答案很简单，这是我给的两个判断标准。第一，数据密集，假如这个行业有大量数据，机器就容易学。第二，钱多。如果钱少，没有任何一家公司愿意取代你这个行业，一定有商业利益。
1）金融我想是第一个行业，金融行业无论是证券、保险、投资理财都是大量的数据，也是钱多的地方。所以今天受冲击也是非常大的。高盛前不久裁了700个交易员，今后华尔街交易都是机器交易，因为人交易也是看数据、分析K线，机器比你灵光多了。现在甚至出现了专门的机器对冲基金，这个对冲基金所有决定都由机器来做，而且好几台机器用不同模型，最后大家表决，人完全不干扰。所以说金融行业未来一定是受冲击很大的。
2）医疗保健也是有数据比较密集的。制造业、农业。今天可以说，应该说我还想不到哪个行业不会被人工智能受到冲击。这就是前面说的，互联网刚刚出来的时候和实体没有什么关系，就像自动驾驶，第一天起就要颠覆你汽车行业，第一天起就和实体行业紧紧纠葛在一起，他要用你的数据、他要优化你。银行的贷款员、律师，像摩根大通也好，高盛也好，分析员，比如现在很多财经的新闻其实已经是机器在写。一些很简单的分析报告，盘数据，都是机器在写。这些行业都很快会被取代掉。银行的信贷、风险控制等等都是。
3）有人说那风险投资什么时候被机器取代？我们首先看我们，风险投资数据比较多的地方就是尽职调查这块，要看他的法律、财务，只要有数据的地方，机器都可以做。没有数据的地方，比如看人，这个创业团队靠不靠谱，现在没有数据，没有数据我们还可以苟延残喘一段时间。
4）保险业，特斯拉前一阵宣布他要做汽车保险。为什么特斯拉想做汽车保险呢？今天的汽车保险是什么？很简单，就是根据你的年龄和性别，比如一个20岁的未婚男性，他的保费一定最高，因为他开车是最激进的。一个40岁有两个孩子的女性母亲保费最低，开车最稳当。但是今天特斯拉，你只要开他的车，你每一秒钟的驾驶数据都在他手上，他比你自己还了解你开车到底是什么性格，用他的数据算出来的一定比任何一个精算师都要准确100倍，所以他可以提供到个人，每个人都是一个不同的保险产品。
只要有这个数据，他就能够直接冲击汽车保险公司。今天还有一个fitbit，有可能他们将来提供健康保险。现在美国的车险每年1200多亿，未来可能下降到500亿，因为如果车都变成自动驾驶，今天车出事故90%都是因为人的原因，机器不会累、不会困，也不会偷着看手机，事故率会大大降低。当然这会提供一系列问题？比如保谁，比如我买一辆自动驾驶的车，我怪谁呢？肯定怪车厂，车厂说我买谁谁谁的软件，这都是今天很多的问题。
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