吴鹰：大家注意沈博士说每一个商业应用都会被颠覆掉。这是非常震撼的一个结论。郭为先生，你是神州数码的掌舵人，你们在智慧城市方面有很大的布局，很多人会认为你们好像跟人工智能不一定有那么大的关系。请你谈谈你对人工智能的看法。
郭为：谢谢吴鹰。刚才沈向洋讲到今天人工智能有一个比较大的突破，实际上就是三点，一个是由于互联网出现，大数据出现。第二，计算能力高速度。第三，算法。我们做智慧城市过程中，我们为企业定位过程中也考虑到，计算能力这个事儿我们做不了。第二，算法上。昨天研讨会上，还有今天，大家认为中国目前还是落后、还是在学习阶段。作为一个传统企业转型的话，唯一能做的就是数据。就是如何能够采集到更多数据。由于我们以前的积累，我们在很多行业有很多应用，使得我们能够接触大量的数据，这些数据如何从传统的方式上转移到用互联网方式，或者今天我们定义用深网数据挖掘，如何在三网环境下采集数据就变成我们的核心竞争力。所以做智慧城市过程中我们是不断探索这样的工作，庆幸的是由于我们跟北大合作，使得我们在深网挖掘上有很大的变化，我们发明了相关技术，使得快速生成API，为智慧城市打造了一个基于大数据操作系统，如何能够快速形成一个城市数据，然后进行分析、应用，这就是做智慧城市的实践，正是因为这样一个实践，我们花了6、7年时间，某种程度上也是碰得头破血流，我也很同意马云的观点，我们既不能把人工智能太深化，但是也要看到他确实还是能够帮助我们做成一些事情。比如在一些特定领域里，在医疗看片子、制定医疗方案可以做的很好。比如在农业，由于土地确权，我们掌握了20亿亩土地的信息，土地上有什么数据，我们帮助进行分析，提升我们农业收入，包括进入扶贫领域。这些应用是做智慧城市过程中一个非常好的方面。
总的来讲，既要发挥神州数码在传统IT领域的应用上的特征，另外就是拥抱互联网，拥抱大数据，如何在这个领域里面有一些技术性的突破，使得我们自己的企业能够在这个领域做一些事情，这就是我们今天做智慧城市要做的工作。
吴鹰：百度在人工智能布局很早，而且深度学习上比美国很多大公司还要领先，这种评价并不过分，而且你在两年前全国政协大会上提出中国大脑这个建议。对中国也是非常重要。从百度角度你能不能谈谈关于人工智能发展你们的看法。当年你们为什么那么早做这些布局。
李彦宏：我其实也思考过这个问题。从百度的基因来说，我们从一开始成立到现在最主要是做搜索。搜索本质上是机器试图理解人想要的东西。我们一开始用各种各样计算机方法试图理解人的意图。我在想一个问题，深度学习在图像检索里头的效果不错，是一个偶然还是它代表一种趋势。分析完之后，觉得它是代表一种趋势的，它不仅仅对于图像搜索有用，它对很多其他计算机科学要解决的问题都是非常有用的。原因就是说，随着互联网这么多年发展，数据越来越多，越来越丰富，计算资源越来越便宜，越来越强大，所以人工智能刚才说有60年历史，前50年，为什么大家不看好，为什么大家觉得人工智能没有用，我在美国读书的时候，我就很喜欢人工智能这门课，但是学完之后，教授告诉我说其实没用，人工智能没有一个真正有商业价值的应用，你将来靠这个是找不着工作的。到现在最近几年，原来认为没用东西变成有用，是因为市场环境变了，条件变了，原来认为不可能的事情现在变成可能了。分析了环境因素之后，觉得人工智能是代表未来的。所以我们在2013年1月份对外宣布成立深度学习研究院，这个可能是全球工业界第一个用深度学习来命名的这么一个研究院。而且等于我自己食言了，我2013年以前不断跟外界说我们是一个商业公司，我们不应该成立研究院，不应该搞纯的研究机构，这些机构要想转化成产品，进入市场被市场所认可的话，应该跟那些产品部门、跟那些业务部门紧紧结合在一起，而不是单独成立一个研究院，但是深度学习这一波起来之后，我觉得是完全不一样的东西，他需要在理论上、在算法上，在很多方面有长远的布局和突破，所以从那个时候开始大规模投入去吸引人才，去推进算法，其实不光是算法，在刚才朱民讲的时候也讲到各种各样芯片结构层、CPU到GPU等等，都要审视算法的需求。所以现在看起来人工智能比2013年我们决定进入的时候一个更要大的产业。前一阵我对外讲了，互联网其实现在只是一道开胃菜，真正的主菜是人工智能，所以人工智能不是互联网的一部分，不是互联网第三个阶段，它是堪比工业革命一个新的技术革命。