吴鹰：开胃菜已经更大了，互联网是人工智能的开胃菜，媒体可能会引用这个论断，但是主菜得多大的市常我觉得你跟沈向洋说的颠覆所有的商业模式，这个影响是非常大的。沈向洋，微软人工智能事业部有多少人？
沈向洋：一共有7000多个工程师和科学家，我们还在继续招人，并且Pony和Robin经常来挖我们的人，Jack也挖。
吴鹰：沈博士就直接进入火药味比较浓的阶段的，我还没有进入，他就先开始了，我就拿你先开刀，你必须回答这个问题，不能用中国人的圆滑来回避，马云也坐在这里，我们先饶了郭为，微软如果进入中国，已经进入了，人工智能市场的话，BAT，你最想干掉马云、马化腾还是李彦宏？
沈向洋：借助刚才马云讲的，弯道超车十超九翻，要换道超车才有希望，在任何竞争的过程中总是要找到自己的出发点，既然你给我这样一个机会的话，我就提一下，微软在中国最近这几年推出的最了不起的人工智能叫微软小冰，我不知道在座的有没有用微软小冰，可能在座的不是我们面对的用户群，我这样讲你不要生气，我们的用户群是18-24岁相对的年轻用户群，大家有时间和智能聊天机器人，这也是为什么我们选择跟Pony这边的QQ合作，也是针对这样相对年轻的用户群。之所以我提这样的人工智能产品和一般的智能助理还不太一样。人类进化多少万年下来以后，每天讲很多的话，你可能不知道，其实男人在一天大概讲几千句话，女士一天可能讲超过一万句话。大多数的话并不是说讲一句话一定要完成一件什么工作，我老师讲大多数人一天讲的话很多都是废话，但是这个讲话很重要，讲话是人工智能里面最重要的一件事情，在很大程度上你的EQ是体现在你怎么去讲这个话。我们推小冰的过程中学到了很多东西，我们现在主推的方向，研究和产品的方向就是所谓的对话式人工智能。
吴鹰：我没用过小冰，但你好像还是没有直接回答我的问题，你最想先干掉谁？
沈向洋：你刚才问了什么问题？
吴鹰：高手。他用了马云说的弯道超车就会翻车，智慧城市，你知道政府对市民的服务可以归结到人的服务有多少项吗？3000项，一个人，深圳将近2000万人，乘以3000，在各种状态下，数据量很大，数据量大不等于大数据，他这个角度，有很多东西还是可以做出一些结论出来。我也想借马云刚才讲的问一个仿生问题，飞机刚出来之前，大家想的思路是看鸟在空中飞很羡慕，刚开始做飞机就想做一个像鸟一样的。我就想问台上的四位嘉宾，不用专业知识，就是知觉，在人工智能上有突破的事，模仿人脑的，马云说机器一定比人快很多，你们觉得仿人脑的方式会有所突破，还是完全不一样的想法？郭为你就先说，说错了也不要尽管，反正你也不是人工智能专家。
郭为：是功能性的突破，还是仿生的东西，就拿AlphaGo来讲它下一盘围棋所消耗的能量，有人告诉我需要2吨煤，但是一个围棋手可能就是两碗米饭，我们在考虑一个功能的时候需要多大的资源消耗，这始终就是人类进步的很重要的，你可以实现这个功能，从实验室走到工业，实验室可以做得出来，但是无法实现工业化就是要考虑成本，考虑到资源的消耗。人工智能之所以用功能性替代就是考虑这些因素，就是完全模仿本身也非常困难。我也非常同意马云的说法，人的大脑功能，我们自己认知只有3%，最终就是用功能，而功能的替代能量消耗要比人本身，人还是太神奇了，这个我觉得很难达到人的程度。我最近看一本书《人的宗教》，就讲人是由三个东西构成，一个是你的生命，一个是你的心智，第三个是你的心灵或精神。我们反过来讲精神的东西，我无法想象机器能够代替精神的东西，最多也就是体力上能够替代，智慧上不能，在某些方面的替代，完全替代人不可能，某些替代就是功能上的替代，所以突破就在功能上的替代，然后提高一定的效率，这是我对人工智能的看法。所以我为什么同意马云的观点，实际上机器怎么样能够做得更好。我看远古的博物馆，人类发明一个针，这和今天人工智能的发明对人的冲击是一样的，当时人缝不了衣服，没有针怎么缝衣服，发明针是多么神奇的事，能够把衣服缝起来，今天做人工智能也和当年发明针没有根本的区别，人在进步的过程中不断发明新的工具，而新的工具最终还是为人类服务的。