吴鹰：咱们讲了这么多人工智能的话题，讲一点跟在座嘉宾更接近一点的，我本来想问李彦宏怕不怕微软，想不想把它干掉，但是没有什么意义，他们都有很智慧的回答，肯定会回避开。但是我注意到百度你们的深度学习有一个开放平台，咱们小公司在这方面没有投入，没有技术积累，想要用也是可以用，是免费开源平台。这个是挺有意义。但是你们当年决定这么做的时候，你们不觉得这样开放后会培养你的竞争对手吗？
李彦宏：我觉得人工智能是一个非常大的产业，而且是会持续很长时间。像我们现在的判断未来20-50年都会是一个快速发展的人工智能时期。在这种时代大潮下，显然不是一个公司能够把所有的事情都做下来的。相反的，如果说我们先进入了这个领域，能够提供一些平台给一些尤其是没有这么多计算资源、没有这么多做长远研发能力的机构去做他们擅长的，他们对于很多垂直领域可能比我们的了解就会更加深刻，让他们去做的话，他会推动整个人工智能技术的发展。所以从这个意义上讲，我们把我们的平台开放出来，对大家有益，对我们也有益，我们可以在平台上看到大家在干什么事情，哪些方向发展会更快一些，哪些领域更适用于现在已经解决的技术。我刚才讲人工智能永远不可能超过人类的能力，但是当他逐步逼近人类能力的时候，其实已经是可以一个一个行业去颠覆掉。比如说人脸识别这种应用，我们今天如果你去机场的话，要过好几道安检，又要把身份证拿出来，比对一下，其实人脸识别这个问题解决后，将来到机场就应该大摇大摆就过去了，他那个摄像头可以识别，不需要一道一道检查的。我们在家里自己开一个Party，不可能每个人进来先把身份证看一看。但是人多了，几千人、几万人，甚至更多人的情况就要用现在比较笨的办法一个人一个人对他的身份，但是现在这个问题基本上解决了。比如百度大厦，我们那个闸机就是刷脸可以进，到哪儿直接过就可以了。这还是人脸识别一个东西。语音的识别、自然语言的理解等等，都是可以。未来人和物的交流方式，人和工具交流方式，不是人学习工具怎么使用。人和动物的区别就是人发明了工具，但是人发明了工具之后，是发明人写一个用户手册告诉你这个东西怎么用，电视怎么用、冰箱怎么用，这些东西，电脑手机怎么用，我们要学习用键盘，小时候都要学打字。但是未来应该是机器、工具学习人的意图，以后人再也不需要学习工具怎么用了，我要这个工具干什么，他就能够明白，这就是我希望用人工智能方法解决理解人的自然语言，以后人和机的对话、人和物的对话就变成一种自然语言的对话，这是未来几十年可能代表人工智能发展最大的方向。
吴鹰：确实这样的话，从刚会说话的小孩儿1岁多到很老的老人都可以简单使用计算机了，这个确实没有什么太难的。像我母亲，她就是老学不会手机怎么用。我就想给她用ipad，最近要给拿弄一个。我想问一问马化腾，微信，再加上QQ，这是世界最大的社交网络，里头有大量的数据。刚才前面发言人都重复讲了，大数据是人工智能非常重要的方面。从中国来讲，在算法上现在还落后于美国，刚才李彦宏也讲了完全超过人类是不可能的。但是我们又讲这个大数据这么重要的话，腾讯有没有可能把你们的关于，当然我觉得微信在很多方面已经超过社交了，现在是生活很重要的一部分，刚才说你去公园买一个2块钱小孩玩具，微信支付都可以做，你们有没有可能把数据分享出来，让创业公司大家来用。
马化腾：这个问题在内部我们也有激烈讨论。首先看人工智能我们关注那几块，第一个是场景。第二个是大数据。场景就是你想把这个技术应用在什么场景下，你是不是有高频的跟用户接触，这是一个落地的很重要的地方。所以我们看到很多研究院也好，包括我们内部研发团队。如果没有场景落地，没有平台支持，基本上就是空中楼阁，研究一半很难往下走。第二个是大数据，大数据也是从平台、业务部门有大量实际运转数据才能产生出来。但是这里面很多大数据是垃圾数据，因为没有标签，每人做规划定义，用多好的算法也学不出来，学出来也是走火入魔，没有用的。数据清洗、标签化难度非常高，我们甚至要雇佣很多人用人手的办法，先用人脑清洗干净，再让AI学习。这里面是一个混合结合的过程。第三，计算能力，也就是你有云的资源，拿几十万核的计算能力，CPU、GPU，我们还是有这个能力的。而且在云里面本身就可以很好的调用，这是我们第三个优势。第四个，一年前我们比较缺乏的就是人才。通过一年我们也招了挺多的人，我们在微软、在西雅图还设置了一个实验室。因为很多微软的人不愿意离开西雅图，所以我们就在旁边设，没有办法，人才就是这样。几个方面结合起来才有办法真正在某一个领域看到它的成效。