2014 年，Jürgen Schmidhuber 和他在 IDSIA 共事的四位研究人员共同创办 Nnaisense。根据公司官网说明，Nnaisense 的愿景是为超人感知和智能自动化打造大规模神经网络解决方案，最终目标是推广基于通用神经网络的人工智能。在 Schmidhuber 看来，公司这项服务外包给多个行业，从每项工作中掌握的技能就会逐渐汇集成一个可以处理任何问题的系统。
据公开资料显示，Nnaisense 去年营业额为一千万欧元（1100万美元），并于今年1月获得A轮融资，由 Mundi Ventures 领投，具体数额并未公开。
这是真正的人工智能，他说。虽然离终点还很遥远——它们大约有10亿个神经连接，而人类大脑皮层约有100万亿神经连接。但计算机每5年就会加快10倍，如果这一趋势不中断，那么25年之后我们就会拥有一个可与人脑媲美的循环神经网络。
而神经网络具有广阔的应用前景，因为计算机视觉和模式识别正在进入数以千计的商业场景中。例如，未来的搜索引擎将会主要依赖于图像和视频输入，而不再是传统的文字搜索。更重要的应用场景是医疗图像识别——它可以让计算机自动检测黑色素瘤、癌症组织、CT 扫描中的斑块（可预防中风），还有数百个医疗相关的领域。
Jürgen Schmidhuber 对深度学习在医疗保健方面的应用非常感兴趣。他认为，全世界超过 10% 的 GDP 都被用在了医疗保健上（每年超过7万亿美元），其中昂贵的专家的医疗诊断占到了很大部分。这方面的部分自动化不仅可以节约数十亿美元，还能将专家诊断推广到现在还无力负担的人。在这种背景下，医学最有价值的资产应该就是它们的数据——这就是 IBM 要耗资十亿美元收集这些数据的原因。
机器可以像人类一样学习？
对比 20 世纪影响最深远的发明“哈柏法（Haber Process）”——一种能够从空气中提取氮元素以合成肥料的技术，在 Jürgen Schmidhuber 看来，21世纪更宏伟的主题在于真正的人工智能。
Jürgen Schmidhuber 说：“用不了几年时间，我们就能够制造出基于神经网络的 AI（NNAI），NNAI能够通过逐步学习，跟一些动物一样聪明。最终，AI将改变一切，人类文明只是一个更加恢弘的计划的一部分，整个宇宙迈向越来越不可估量的复杂的过程中，重要（但不是最后）的一步。”
对于人工智能发展的乐观估计，来源于Jürgen Schmidhuber 对变革性事物发展规律的认知。2014年，Jürgen Schmidhuber 发现了一个令人难以置信的指数加速模式：宇宙历史中重大事件之间的间隔时间似乎正在以指数级的速度缩短——每个大事件到来的时间是前一个大事件的四分之一。如果你研究这个模式，看起来它将要汇聚于 2050 年。
那么欧米伽年之后会发生什么？当然，时间不会停止。我的孩子出生在 2000 年左右。一些保险数学家希望她们能看到 2100 年，因为她们是女孩。在她们生命的很大一部分时间里，最聪明和最重要的决策者可能不是人类。」他说，「AI 将比我们更加智能，而且将不再拘泥于我们的生物圈。它们想要将历史推进到一个新的水平高度，并将朝着其他的资源进军。一两百万年以后，它们已经殖民了银河系。
人工智能会做什么？
太空对人类来说是不友好的，但是对适当设计的机器人则是友好的，并且它比地球周围的生物圈薄膜提供了更多的资源，而这些薄膜所获得的太阳光少于十亿分之一。虽然有一些人工智能将仍然着迷于生活，但只要人们不完全去理解它，大多数人还是会对外太空中为机器人和软件提供的难以置信的新机会感兴趣。通过在小行星带和其他的地方自我复制无数的机器人工厂，它们将会转换太阳系中的其余部分，然后在几百万年内的整个星系记忆几十亿年内的剩余可达宇宙用光速即可到达（人工智能或它的一些部分喜欢以无线电的方式在发送者和传输者之间行进，它们最初的建立所需要的便是时间）。
上个世纪的许多科幻小说都描绘出一个单独的人工智能能主宰一切的场景。我期望一个令人难以置信的多样化的人工智能，能够优化各部分的冲突（并快速解决）效用函数，它们中大部分是自动生成的（我们在 1000 多年之前已经发展了效用函数）似乎是更加现实的一件事。每一个人工智能都在不断尝试生存，并在由超越当前想象的激烈的竞争与合作驱动的人工智能生态中适应快速变化的环境。