也许有人认为我是杞人忧天，但我认为恰恰相反。
AI 的决策错误现在通常被理解为仅仅是错误。但是安全领域里的经验告诉我们：现在的安全漏洞在很多年前也仅仅是错误，用黑客思维理解，就会明白很多错误其实就是可以利用的漏洞。
有人认为黑客思维对 AI 没有实质性帮助，我认为恰恰相反。
AI 之父图灵在二战的时候，也就是提出“机器会思考吗”的十年前，也是一名典型的黑客角色。黑客的逆向思考可能会帮助当前 AI 正向模拟神经网络中遇到的困难。
今年10月24日极棒大赛的时候，我们会公布新规则。有两个部分，一个是PWN AI，一个是AI PWN。左边是把人工智能干掉，也就是欺骗；右边是用人工智能干掉一些东西。
2014 年有个人在美国 Blackhat 上公布一个技术，在几十米外看到一个人输入密码键盘，从行为上就可以判断出他输的密码是多少。他的论文没有用到人工智能的部分，于是我们和人工智能的专家进行了沟通，如果输入一堆密码，通过机器学习的方法判断我输入的是什么密码无论是单指是双指输入去破坏掉安全，我们也欢迎这样的黑客。
如果我们利用自己的特长，能够未雨绸缪提前做一些事情，帮助 AI 正常的发展，非常有意义。这一步可能走得有点早，但我觉得只要走得早，一定有大收获。
小结
王琦觉得，“脑洞大开”是黑客大赛的使命。
为此，他已经把战场搬到了在公海飘荡的游轮之上。
王琦回忆起第一届 GeekPwn 破解秀，在彼时用各种姿势攻破智能硬件可谓奇思妙想。但他坦诚地告诉雷锋网(公众号：雷锋网)：
近些年 GeekPwn 上的项目确实创新不足。中国黑客在智能硬件上最 Low 的漏洞都可以超越美国人一大截，但大多都局限在“命题作文”。如果不去提示，很多人就不会去尝试新的破解领域。所以，十月的 GeekPwn 大赛我准备把主场放到美国，在中国我也要去主动划定新的研究目标。
带领一帮本身就领先于时代的黑客们去尝试，未尝不是一件辛苦的事。但这几乎是他唯一的使命和选择。
据此，AI 可能就是 GeekPwn 的下一个靶心。
本文作者史中（微信：Fungungun），雷锋网主笔，希望用简单的语言解释科技的一切。
